Serverless Data Processing with Dataflow - Using Dataflow SQL for Batch Analytics (Java) avis

levi a. · Examiné il y a plus d'un an

levi a. · Examiné il y a plus d'un an

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Kishore C. · Examiné il y a plus d'un an

JAQUELINE R. · Examiné il y a plus d'un an

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Kishore C. · Examiné il y a plus d'un an

Md Amir R. · Examiné il y a plus d'un an

sreehari R. · Examiné il y a plus d'un an

Priyank G. · Examiné il y a plus d'un an

Yashkumar S. · Examiné il y a plus d'un an

Anjaneyareddy G. · Examiné il y a plus d'un an

Hemant K. · Examiné il y a plus d'un an

Bryan G. · Examiné il y a plus d'un an

# Set up environment variables export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) export REGION='us-central1' export BUCKET=gs://${PROJECT_ID} export PIPELINE_FOLDER=${BUCKET} export MAIN_CLASS_NAME=com.mypackage.pipeline.BatchMinuteTrafficSQLPipeline export RUNNER=DataflowRunner export INPUT_PATH=${PIPELINE_FOLDER}/events.json export TABLE_NAME=${PROJECT_ID}:logs.minute_traffic cd $BASE_DIR mvn compile exec:java \ -Dexec.mainClass=${MAIN_CLASS_NAME} \ -Dexec.cleanupDaemonThreads=false \ -Dexec.args=" \ --project=${PROJECT_ID} \ --region=${REGION} \ --stagingLocation=${PIPELINE_FOLDER}/staging \ --tempLocation=${PIPELINE_FOLDER}/temp \ --runner=${RUNNER} \ --inputPath=${INPUT_PATH} \ --tableName=${TABLE_NAME}"

Andres Felipe G. · Examiné il y a plus d'un an

Samson O. · Examiné il y a plus d'un an

Andrey G. · Examiné il y a plus d'un an

Naveen S. · Examiné il y a plus d'un an

Lakshanaa G. · Examiné il y a plus d'un an

Earl D. · Examiné il y a plus d'un an

Serhii Z. · Examiné il y a plus d'un an

Imre L. · Examiné il y a plus d'un an

Andre L. · Examiné il y a plus d'un an

J. Abraham F. · Examiné il y a plus d'un an

LTI S. · Examiné il y a plus d'un an

Nassim L. · Examiné il y a plus d'un an

Vishal M. · Examiné il y a plus d'un an