Opinie (Serverless Data Processing with Dataflow - Batch Analytics Pipelines with Dataflow (Python))
6321 opinii
Houyin Z. · Sprawdzono ponad 3 lata temu
Berkay B. · Sprawdzono ponad 3 lata temu
Marek D. · Sprawdzono ponad 3 lata temu
Tao T. · Sprawdzono ponad 3 lata temu
Brady B. · Sprawdzono ponad 3 lata temu
Irene K. · Sprawdzono ponad 3 lata temu
Hanh T. · Sprawdzono ponad 3 lata temu
Abhishek C. · Sprawdzono ponad 3 lata temu
Edward U. · Sprawdzono ponad 3 lata temu
Zelmar M. · Sprawdzono ponad 3 lata temu
The Lab has been updated to use the IDE to overcome the errors. Thanks for the same.
Krishna V. · Sprawdzono ponad 3 lata temu
Jack R. · Sprawdzono ponad 3 lata temu
Aparna K. · Sprawdzono ponad 3 lata temu
Swaraj N. · Sprawdzono ponad 3 lata temu
Alceu D. · Sprawdzono ponad 3 lata temu
Giuseppe M. · Sprawdzono ponad 3 lata temu
1. to pass permission issue I runned the command from cloud shell 2. after task4 "my progress" still not green , despite the fact that everything ended well
Michael G. · Sprawdzono ponad 3 lata temu
no funciona, sigo los pasos y no le asigna el rol de daflow worker. Asigne el rol de forma manual, y ya lo tiene, se ejecuta el script que ejecuta los archivos .sh para crear el bucket y no funciona Se siguen los pasos y esta mandando muchos errores se creo la tabla usser trafic en bigquery y manda mensaje de que no está terminado ese paso, y no indica que falta. Se siguieron los pasos, de forma manual se asigno el rol de dataflow worker porque siguiendo los pasos manda error. Pésimos laboratorios, por mi le daría cero estrellas, solo que no lo permite la herramienta
Leoncio O. · Sprawdzono ponad 3 lata temu
no funciona, sigo los pasos y no le asigna el rol de daflow worker. Asigne el rol de forma manual, y ya lo tiene, se ejecuta el script que ejecuta los archivos .sh para crear el bucket y no funciona Se siguen los pasos y esta mandando muchos errores
Leoncio O. · Sprawdzono ponad 3 lata temu
The lab is a bit unclear about which commands should be run in the IDE versus Cloud shell. In particular, in step 4 of Part 1, Task 1, we are asked to run the command below: gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID --member="serviceAccount:${serviceAccount}" --role="roles/dataflow.worker" However this fails if run in the IDE since the service account doesn't have the necessary permissions. I was able to work around this by running the command in Cloud Shell instead, however it would be could to update the lab text to make this requirement clear.
Robert L. · Sprawdzono ponad 3 lata temu
Eber D. · Sprawdzono ponad 3 lata temu
Eber D. · Sprawdzono ponad 3 lata temu
Wasn't able to complete Task 3 as my Python class didn't match the JSON schema. Errors from Dataflow were hard to understand. Not really an issue with the lab, just a general Dataflow problem.
Robert L. · Sprawdzono ponad 3 lata temu
no funciona, sigo los pasos y no le asigna el rol de daflow worker. Asigne el rol de forma manual, y ya lo tiene, se ejecuta el script que ejecuta los archivos .sh para crear el bucket y no funciona
Leoncio O. · Sprawdzono ponad 3 lata temu
Divya N. · Sprawdzono ponad 3 lata temu
Nie gwarantujemy, że publikowane opinie pochodzą od konsumentów, którzy dane produkty kupili lub ich używali. Google nie weryfikuje opinii.