Serverless Data Processing with Dataflow - Batch Analytics Pipelines with Dataflow (Python) recensioni
6644 recensioni
Marek D. · Recensione inserita quasi 4 anni fa
Tao T. · Recensione inserita quasi 4 anni fa
Brady B. · Recensione inserita quasi 4 anni fa
Irene K. · Recensione inserita quasi 4 anni fa
Hanh T. · Recensione inserita quasi 4 anni fa
Abhishek C. · Recensione inserita quasi 4 anni fa
Edward U. · Recensione inserita quasi 4 anni fa
Zelmar M. · Recensione inserita quasi 4 anni fa
The Lab has been updated to use the IDE to overcome the errors. Thanks for the same.
Krishna V. · Recensione inserita quasi 4 anni fa
Jack R. · Recensione inserita quasi 4 anni fa
Aparna K. · Recensione inserita quasi 4 anni fa
Swaraj N. · Recensione inserita quasi 4 anni fa
Alceu D. · Recensione inserita quasi 4 anni fa
Giuseppe M. · Recensione inserita quasi 4 anni fa
1. to pass permission issue I runned the command from cloud shell 2. after task4 "my progress" still not green , despite the fact that everything ended well
Michael G. · Recensione inserita quasi 4 anni fa
no funciona, sigo los pasos y no le asigna el rol de daflow worker. Asigne el rol de forma manual, y ya lo tiene, se ejecuta el script que ejecuta los archivos .sh para crear el bucket y no funciona Se siguen los pasos y esta mandando muchos errores se creo la tabla usser trafic en bigquery y manda mensaje de que no está terminado ese paso, y no indica que falta. Se siguieron los pasos, de forma manual se asigno el rol de dataflow worker porque siguiendo los pasos manda error. Pésimos laboratorios, por mi le daría cero estrellas, solo que no lo permite la herramienta
Leoncio O. · Recensione inserita quasi 4 anni fa
no funciona, sigo los pasos y no le asigna el rol de daflow worker. Asigne el rol de forma manual, y ya lo tiene, se ejecuta el script que ejecuta los archivos .sh para crear el bucket y no funciona Se siguen los pasos y esta mandando muchos errores
Leoncio O. · Recensione inserita quasi 4 anni fa
The lab is a bit unclear about which commands should be run in the IDE versus Cloud shell. In particular, in step 4 of Part 1, Task 1, we are asked to run the command below: gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID --member="serviceAccount:${serviceAccount}" --role="roles/dataflow.worker" However this fails if run in the IDE since the service account doesn't have the necessary permissions. I was able to work around this by running the command in Cloud Shell instead, however it would be could to update the lab text to make this requirement clear.
Robert L. · Recensione inserita quasi 4 anni fa
Eber D. · Recensione inserita quasi 4 anni fa
Eber D. · Recensione inserita quasi 4 anni fa
Wasn't able to complete Task 3 as my Python class didn't match the JSON schema. Errors from Dataflow were hard to understand. Not really an issue with the lab, just a general Dataflow problem.
Robert L. · Recensione inserita quasi 4 anni fa
no funciona, sigo los pasos y no le asigna el rol de daflow worker. Asigne el rol de forma manual, y ya lo tiene, se ejecuta el script que ejecuta los archivos .sh para crear el bucket y no funciona
Leoncio O. · Recensione inserita quasi 4 anni fa
Divya N. · Recensione inserita quasi 4 anni fa
Yves E. · Recensione inserita quasi 4 anni fa
Sascha D. · Recensione inserita quasi 4 anni fa
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