Serverless Data Processing with Dataflow - Batch Analytics Pipelines with Dataflow (Python) recensioni
6320 recensioni
Berkay B. · Recensione inserita oltre 3 anni fa
Marek D. · Recensione inserita oltre 3 anni fa
Tao T. · Recensione inserita oltre 3 anni fa
Brady B. · Recensione inserita oltre 3 anni fa
Irene K. · Recensione inserita oltre 3 anni fa
Hanh T. · Recensione inserita oltre 3 anni fa
Abhishek C. · Recensione inserita oltre 3 anni fa
Edward U. · Recensione inserita oltre 3 anni fa
Zelmar M. · Recensione inserita oltre 3 anni fa
The Lab has been updated to use the IDE to overcome the errors. Thanks for the same.
Krishna V. · Recensione inserita oltre 3 anni fa
Jack R. · Recensione inserita oltre 3 anni fa
Aparna K. · Recensione inserita oltre 3 anni fa
Swaraj N. · Recensione inserita oltre 3 anni fa
Alceu D. · Recensione inserita oltre 3 anni fa
Giuseppe M. · Recensione inserita oltre 3 anni fa
1. to pass permission issue I runned the command from cloud shell 2. after task4 "my progress" still not green , despite the fact that everything ended well
Michael G. · Recensione inserita oltre 3 anni fa
no funciona, sigo los pasos y no le asigna el rol de daflow worker. Asigne el rol de forma manual, y ya lo tiene, se ejecuta el script que ejecuta los archivos .sh para crear el bucket y no funciona Se siguen los pasos y esta mandando muchos errores se creo la tabla usser trafic en bigquery y manda mensaje de que no está terminado ese paso, y no indica que falta. Se siguieron los pasos, de forma manual se asigno el rol de dataflow worker porque siguiendo los pasos manda error. Pésimos laboratorios, por mi le daría cero estrellas, solo que no lo permite la herramienta
Leoncio O. · Recensione inserita oltre 3 anni fa
no funciona, sigo los pasos y no le asigna el rol de daflow worker. Asigne el rol de forma manual, y ya lo tiene, se ejecuta el script que ejecuta los archivos .sh para crear el bucket y no funciona Se siguen los pasos y esta mandando muchos errores
Leoncio O. · Recensione inserita oltre 3 anni fa
The lab is a bit unclear about which commands should be run in the IDE versus Cloud shell. In particular, in step 4 of Part 1, Task 1, we are asked to run the command below: gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID --member="serviceAccount:${serviceAccount}" --role="roles/dataflow.worker" However this fails if run in the IDE since the service account doesn't have the necessary permissions. I was able to work around this by running the command in Cloud Shell instead, however it would be could to update the lab text to make this requirement clear.
Robert L. · Recensione inserita oltre 3 anni fa
Eber D. · Recensione inserita oltre 3 anni fa
Eber D. · Recensione inserita oltre 3 anni fa
Wasn't able to complete Task 3 as my Python class didn't match the JSON schema. Errors from Dataflow were hard to understand. Not really an issue with the lab, just a general Dataflow problem.
Robert L. · Recensione inserita oltre 3 anni fa
no funciona, sigo los pasos y no le asigna el rol de daflow worker. Asigne el rol de forma manual, y ya lo tiene, se ejecuta el script que ejecuta los archivos .sh para crear el bucket y no funciona
Leoncio O. · Recensione inserita oltre 3 anni fa
Divya N. · Recensione inserita oltre 3 anni fa
Yves E. · Recensione inserita oltre 3 anni fa
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