Opinie (Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML 2.5)

Sudhanshu P. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Arpit G. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Kamran L. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Ninad D. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Unaiza L. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Ankur J. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

2030

Mahir S. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

James Paul B. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

JAY P. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Damir H. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Robson P. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Ayus D. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

B D. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Ayus D. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Amruth C. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Ankit V. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Kannappan A. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Rafael P. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Ahmad B. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Yauheni V. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Masthan1113 G. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Mykola P. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

In the end I'd mildly dispute the statement "means that if the day is a weekday, the contribution of this feature to the overall predicted duration is 1709 seconds". That weight might not mean seconds. It contributes to the end result which is seconds, but weight doesn't have a unit.

Csaba T. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Mingxin Y. · Sprawdzono prawie 2 lata temu