Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML 2.5 Ulasan

Ayus D. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

B D. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Ayus D. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Amruth C. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Ankit V. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Kannappan A. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Rafael P. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Ahmad B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Yauheni V. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Masthan1113 G. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Mykola P. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

In the end I'd mildly dispute the statement "means that if the day is a weekday, the contribution of this feature to the overall predicted duration is 1709 seconds". That weight might not mean seconds. It contributes to the end result which is seconds, but weight doesn't have a unit.

Csaba T. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Mingxin Y. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Peter S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Hasanurjjaman M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Vaibhav J. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Sanket K. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Reena H. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Kumar S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

good

Vedant p. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Manfred J. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Aftab H. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Onio G. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Wei Loon T. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Rammani P. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu