Partitioned Tables in Google BigQuery Ulasan
36939 ulasan
vijay r. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu
Cholho J. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu
Chun Leung Hilary F. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu
Lot of errors when provided SQL is run . Keeps asking to enter different credentials when you try to view NOAA dataset
Johnny V. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu
Claudio R. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu
Alvin C. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu
Lucas S. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu
There were two tables in the public dataset not following the pattern gsod*, which cause the query to fail. Even after I adapt the query to run and not get data from those two tables, I failed to insert data from the public dataset into my own table. I even tried using INSERT INTO mytable SELECT * FROM anotherTable and still nothing happened.
Nícholas C. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu
Renaud S. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu
Safouane B. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu
Valerie D. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu
Elodie P. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu
AHMED K. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu
Anandha B. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu
Savitha S. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu
Mark P. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu
#standardSQL # avg monthly precipitation SELECT AVG(prcp) AS average, station_name, date, CURRENT_DATE() AS today, DATE_DIFF(CURRENT_DATE(), date, DAY) AS partition_age, EXTRACT(MONTH FROM date) AS month FROM ecommerce.days_with_rain WHERE station_name = 'WAKAYAMA' #Japan GROUP BY station_name, date, today, month, partition_age ORDER BY partition_age DESC
Anastasiia S. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu
Husky / Takuya H. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu
Michal L. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu
Santosh B. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu
Venkata A. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu
Raven T. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu
Murine L. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu
EURY EDUARDO N. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu
Javier I. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu
Kami tidak dapat memastikan bahwa ulasan yang dipublikasikan berasal dari konsumen yang telah membeli atau menggunakan produk terkait. Ulasan tidak diverifikasi oleh Google.