Opinie (Building Event-Driven Orchestration on Google Cloud)

Aayush D. · Sprawdzono około rok temu

this is huge lab ..timing has to be more

Prabir N. · Sprawdzono około rok temu

Esmaeil Z. · Sprawdzono około rok temu

Zach C. · Sprawdzono około rok temu

Danila Z. · Sprawdzono około rok temu

Abdulrahaman S. · Sprawdzono około rok temu

Deepi A. · Sprawdzono około rok temu

Vijay R. · Sprawdzono około rok temu

Jeffrey S. · Sprawdzono około rok temu

Veena B. · Sprawdzono około rok temu

Petr F. · Sprawdzono około rok temu

Telling people to just repeat if they get an errror until it works is unhelpful as when its time to apply the knowledge we will have no way of knowing how long to repeat for or if the error is real. I suggest at least describing why the error happens.

Lillian S. · Sprawdzono około rok temu

Neftali P. · Sprawdzono około rok temu

Thibaut V. · Sprawdzono około rok temu

Martin J. · Sprawdzono około rok temu

Md Rashedul I. · Sprawdzono około rok temu

Pablo C. · Sprawdzono około rok temu

Jord N. · Sprawdzono około rok temu

Shikhar S. · Sprawdzono około rok temu

Rainer M. · Sprawdzono około rok temu

Mohammad A. · Sprawdzono około rok temu

Christopher H. · Sprawdzono około rok temu

Toyi S. · Sprawdzono około rok temu

Gabriel O. · Sprawdzono około rok temu

Very nice lab. One thing I noticed however is that the response from the Cloud Vision call did not contain the `fullTextAnnotation` field for all images. In particular for `rainbow.jpg it was always missing and causing a TypeError here: https://github.com/GoogleCloudPlatform/training-data-analyst/blame/master/courses/orchestration-and-choreography/lab1/cloud-functions/extract-image-metadata/index.js#L39 due to accessing text property from undefined. It could be nice to add an additional step of "troubleshooting" this problem by looking at Workflow execution, then the Cloud run function log and change the line to something that works.

Giacomo A. · Sprawdzono około rok temu