GSP602

개요

Go는 간단하고 안정적이며 효율적인 소프트웨어를 쉽게 빌드할 수 있는 오픈소스 프로그래밍 언어입니다. Cloud Shell을 사용하는 경우 Go가 이미 설치되어 있습니다.

Cloud Run Functions는 클라우드 서비스를 빌드하고 연결하기 위한 서버리스 실행 환경입니다. Cloud Run Functions를 사용하면 클라우드 인프라와 서비스에서 발생하는 이벤트에 연결되는 단일 목적의 함수를 작성할 수 있습니다. 함수는 감시 중인 이벤트 발생 시에 트리거됩니다. 코드는 Cloud Run의 완전 관리형 환경에서 실행됩니다. 인프라를 프로비저닝하거나 서버를 관리할 필요가 없습니다.

지원되는 프로그래밍 언어를 사용하여 Cloud Run 함수를 작성할 수 있습니다. 지원되는 언어 중 하나로 표준 런타임 환경에서 함수를 사용하고 실행할 수 있어 이동성과 로컬 테스트를 모두 쉽게 수행할 수 있습니다.

이 실습에서는 HTTP를 통해 호출되면 르네 프렌치가 디자인한 Go Gopher 이미지를 표시하는 자체 Cloud Run 함수를 Go를 사용하여 만들어 봅니다.

학습할 내용

• Go로 HTTP Cloud Run 함수를 작성하는 방법
• Go로 HTTP Cloud Run 함수를 테스트하는 방법
• 함수를 사용해 보기 위해 로컬 Go HTTP 서버를 실행하는 방법

기본 요건

이 실습에서는 사용자가 Go에 익숙하다고 가정합니다. Go 코드에 대한 설명이 제공되기는 하지만 Go를 처음 접하는 사용자에게 필요한 모든 내용을 다루지는 않을 수 있습니다.

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 대화상자가 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 창이 있습니다.

   • Google Cloud 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).

   실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   실습 세부정보 창에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

4. 다음을 클릭합니다.

5. 아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   실습 세부정보 창에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.

6. 다음을 클릭합니다.

   중요: 실습에서 제공하는 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud 계정 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

7. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 체험판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: Google Cloud 제품 및 서비스에 액세스하려면 탐색 메뉴를 클릭하거나 검색창에 제품 또는 서비스 이름을 입력합니다.

Cloud Shell 활성화

Cloud Shell은 다양한 개발 도구가 탑재된 가상 머신으로, 5GB의 영구 홈 디렉터리를 제공하며 Google Cloud에서 실행됩니다. Cloud Shell을 사용하면 명령줄을 통해 Google Cloud 리소스에 액세스할 수 있습니다.

1. Google Cloud 콘솔 상단에서 Cloud Shell 활성화 를 클릭합니다.

2. 다음 창을 클릭합니다.

   • Cloud Shell 정보 창을 통해 계속 진행합니다.
   • 사용자 인증 정보를 사용하여 Google Cloud API를 호출할 수 있도록 Cloud Shell을 승인합니다.

연결되면 사용자 인증이 이미 처리된 것이며 프로젝트가 학습자의 PROJECT_ID, (으)로 설정됩니다. 출력에 이 세션의 PROJECT_ID를 선언하는 줄이 포함됩니다.

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud는 Google Cloud의 명령줄 도구입니다. Cloud Shell에 사전 설치되어 있으며 명령줄 자동 완성을 지원합니다.

3. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 활성 계정 이름 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud auth list

4. 승인을 클릭합니다.

출력:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 프로젝트 ID 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud config list project

출력:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} 참고: gcloud 전체 문서는 Google Cloud에서 gcloud CLI 개요 가이드를 참고하세요.

리전 및 영역 설정하기

특정 Compute Engine 리소스는 여러 리전과 영역에 위치합니다. 리전은 리소스를 실행할 수 있는 특정한 지리적 위치로, 각 리전에는 영역이 하나 이상 있습니다.

Cloud Shell에서 다음 gcloud 명령어를 실행하여 실습에 사용할 기본 리전과 영역을 설정합니다.

gcloud config set compute/zone "{{{project_0.default_zone|ZONE}}}" export ZONE=$(gcloud config get compute/zone) gcloud config set compute/region "{{{project_0.default_region|REGION}}}" export REGION=$(gcloud config get compute/region)

Cloud Run Functions API가 사용 설정되어 있는지 확인

• Cloud Shell에서 다음 명령어를 실행하여 Cloud Run Functions API를 사용 설정합니다. 이렇게 하면 실습 후반부에서 Cloud Run 함수를 배포할 수 있습니다.

gcloud services enable cloudfunctions.googleapis.com

코드 다운로드 및 설정

1. Cloud Shell 터미널에서 curl을 사용하여 이 실습의 코드가 포함된 ZIP 파일을 다운로드합니다.

curl -LO https://github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples/archive/main.zip

2. unzip을 사용하여 코드를 압축해제합니다. 그러면 golang-samples-main 디렉터리가 압축해제됩니다. 이 디렉터리에는 cloud.google.com의 샘플 Go 코드가 포함되어 있습니다.

unzip main.zip

3. 이 실습의 코드가 포함된 디렉터리로 변경합니다.

cd golang-samples-main/functions/codelabs/gopher

gopher 디렉터리에는 다음 디렉터리 및 파일이 포함됩니다.

$ tree . ├── cmd │ └── main.go # Binary to run the function locally. ├── go.mod # Go module definition. ├── gophercolor.png # The gopher! ├── gopher.go # Go file with the function. └── gopher_test.go # Go test file.

작업 1. Go의 HTTP Cloud Run Functions 소개

Go의 HTTP Cloud Run Functions는 Go 표준 라이브러리에 정의된 인터페이스인 http.HandlerFunc 함수로 작성됩니다. 이 함수는 다음과 같아야 합니다.

• 내보낼 수 있어야 합니다. 즉, 다른 패키지에서 사용할 수 있으며 이 경우 이름이 대문자로 시작됩니다.
• http.HandlerFunc 유형과 일치해야 합니다. 즉, 함수가 func(http.ResponseWriter, *http.Request) 형식입니다. (Go로 전체 웹 애플리케이션을 작성하는 방법에 관한 자세한 가이드는 웹 애플리케이션 작성 튜토리얼을 참고하세요.)

예를 들어 'Hello, world' 함수는 다음과 같습니다.

package gopher import ( "fmt" "net/http" ) // HelloWorld prints "Hello, world." func HelloWorld(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { fmt.Fprintln(w, "Hello, world.") } 참고: Cloud Shell 편집기에서 이 파일을 열고(**편집기 열기** 클릭) 왼쪽의 파일 트리를 사용하여 golang-samples-main/functions/codelabs/gopher/hello.go 파일을 엽니다.

이 함수를 HTTP Cloud Run 함수로 배포

1. functions/codelabs/gopher 디렉터리에서 gcloud functions deploy를 사용하여 함수 이름을 배포할 수 있습니다.

gcloud functions deploy HelloWorld --gen2 --runtime go123 --trigger-http --region {{{project_0.default_region | REGION}}}

2. 새 함수의 인증되지 않은 호출을 허용할지 묻는 메시지가 표시되면 Y를 입력합니다.

1~2분 정도 걸립니다.

출력:

Deploying function (may take a while - up to 2 minutes)...done. availableMemoryMb: 256 entryPoint: HelloWorld httpsTrigger: url: https://region-my-project.cloudfunctions.net/HelloWorld ...

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. HelloWorld HTTP Cloud Run 함수 만들기

참고: 배포 중에 오류가 발생했나요? 다음 사항을 확인하세요.

• Cloud Run Functions API가 사용 설정되어 있나요? 사용 설정하지 않았다면 이 API를 사용 설정할 수 있는 링크가 포함된 오류가 반환됩니다. 오류가 표시되지 않을 경우 gcloud services enable cloudfunctions.googleapis.com 명령어를 사용하면 이를 사용 설정할 수 있습니다.
• 작업 디렉터리(gcloud를 실행하는 위치)가 .go 파일이 있는 디렉터리인지 확인합니다. cd golang-samples/functions/codelabs/gopher를 사용하여 디렉터리를 변경하면 됩니다.
• 함수 이름이 정확한가요? 함수 이름은 배포하려는 Go 함수의 이름인 HelloWorld여야 합니다.
• 그래도 권한 거부됨 오류가 발생하면 몇 분 정도 기다렸다가 다시 시도하세요.
• 배포 후에 배포된 URL에 액세스할 때 **403 금지됨** 오류가 발생하면 다음 명령어를 실행하여 함수에 대한 공개 액세스 권한을 부여합니다. gcloud functions add-iam-policy-binding HelloWorld \ --member="allUsers" \ --role="roles/cloudfunctions.invoker" \ --region= 이 IAM 정책 바인딩이 적용되면 이전 배포 명령어를 사용하여 함수를 다시 배포합니다.

3. 출력에 표시된 httpsTrigger URL을 복사합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

https://<REGION>-$GOOGLE_CLOUD_PROJECT.cloudfunctions.net/HelloWorld

4. HelloWorld 함수를 테스트하려면 마지막 출력의 URL로 curl합니다.

curl https://<REGION>-$GOOGLE_CLOUD_PROJECT.cloudfunctions.net/HelloWorld

출력:

Hello, world.

HTTP Cloud Run 함수를 작성하고 배포했습니다.

작업 2. Gopher HTTP Cloud Run 함수 작성

이제 모든 요청에 Gopher 이미지를 출력하여 'Hello, world' 함수를 좀 더 재미있게 만들어 보겠습니다.

다음 블록은 이를 구현하는 코드를 보여줍니다. 이 코드는 Cloud Shell의 golang-samples-master/functions/codelabs/gopher/gopher.go에서 확인할 수 있습니다.

// Package gopher contains an HTTP function that shows a gopher. package gopher import ( "fmt" "io" "net/http" "os" ) // Gopher prints a gopher. func Gopher(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { // Read the gopher image file. f, err := os.Open("gophercolor.png") if err != nil { http.Error(w, fmt.Sprintf("Error reading file: %v", err), http.StatusInternalServerError) return } defer f.Close() // Write the gopher image to the response writer. if _, err := io.Copy(w, f); err != nil { http.Error(w, fmt.Sprintf("Error writing response: %v", err), http.StatusInternalServerError) } w.Header().Add("Content-Type", "image/png") }

• 파일은 패키지 선언과 주석으로 시작합니다. 모든 Go 코드는 패키지 내부에 작성되며, 상단에 이러한 선언이 포함됩니다.

• import 블록에는 이 파일이 종속된 다른 패키지 목록이 포함되어 있습니다. 이러한 패키지는 파일의 나머지 부분에서 이름을 통해 참조됩니다. 예를 들어 http 패키지에서 ResponseWriter 유형을 사용하려면 http.ResponseWriter를 작성합니다.

• 다음은 Gopher 함수 선언입니다.

• 이 함수는 os.Open 함수를 사용하여 gophercolor.png 파일을 읽는 것으로 시작합니다(샘플 코드 참조).

• 그런 다음 파일이 손상되었거나 업로드에서 실수로 누락된 경우 발생할 수 있는 파일 읽기 오류가 있는지 확인합니다.

• io.Copy를 사용하여 Gopher 이미지를 w, 즉 http.ResponseWriter 인수에 복사합니다. w에 작성된 모든 내용은 HTTP 응답으로 전송됩니다.

• 응답을 작성할 때 오류가 없으면 함수가 정상적으로 반환됩니다.

1. 이 함수를 이전의 'Hello, world' 함수처럼 gcloud functions deploy와 함수 이름인 Gopher를 사용하여 배포합니다.

gcloud functions deploy Gopher --gen2 --runtime go123 --trigger-http --region {{{project_0.default_region | REGION}}}

2. 새 함수의 인증되지 않은 호출을 허용할지 묻는 메시지가 표시되면 Y를 입력합니다.

3. 함수를 테스트하려면 마지막 명령어의 출력에서 함수의 URL을 방문합니다. 성공하면 브라우저에 Gopher가 표시됩니다.

다음 단계는 함수가 계속 작동하는지 확인하기 위해 테스트를 추가하는 것입니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. Gopher HTTP Cloud Run 함수 만들기

작업 3. 테스트 작성

Go의 HTTP Cloud Run Functions는 표준 라이브러리의 testing 및 httptest 패키지를 사용하여 테스트됩니다. 함수를 테스트하기 위해 에뮬레이터나 다른 시뮬레이션을 실행할 필요가 없으며 일반적인 Go 코드만 있으면 됩니다.

다음은 Gopher 함수의 테스트가 어떻게 표시되는지 보여줍니다.

package gopher import ( "net/http" "net/http/httptest" "testing" ) func TestGopher(t *testing.T) { rr := httptest.NewRecorder() req := httptest.NewRequest("GET", "/", nil) Gopher(rr, req) if rr.Result().StatusCode != http.StatusOK { t.Errorf("Gopher StatusCode = %v, want %v", rr.Result().StatusCode, http.StatusOK) } }

• Go 테스트는 다른 Go 파일과 동일한 방식으로 작성됩니다. 패키지 선언과 가져오기 집합으로 시작합니다.
• 테스트 선언은 func MyTest(t *testing.T) 형식입니다. 내보내야 하며 *testing.T 유형의 인수 하나를 가져야 합니다.
• 테스트는 httptest 패키지를 사용하여 테스트 응답 및 요청 값을 만듭니다.
• Gopher 함수를 호출합니다.
• Gopher 함수를 호출한 후 테스트는 HTTP 응답 코드를 확인하여 오류가 없는지 확인합니다.

1. 테스트를 로컬로 실행하려면 테스트 중인 파일이 있는 디렉터리로 cd합니다.

cd ~/golang-samples-main/functions/codelabs/gopher

2. golang-samples-main/functions/codelabs/gopher 디렉터리에서 go test 명령어를 사용합니다.

go test -v

출력:

=== RUN TestGopher --- PASS: TestGopher (0.00s) PASS ok github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples/functions/codelabs/gopher 0.037s 참고: 테스트가 통과되지 않나요?

• 오류 메시지에서 도움이 될 만한 정보를 찾습니다.
• gopher.go 및 gopher_test.go 파일과 동일한 디렉터리(golang-samples-main/functions/codelabs/gopher)에 있나요?

다음으로 함수를 로컬에서 실행하고 브라우저에서 사용해 볼 수 있도록 바이너리(Go의 package main)를 만듭니다.

작업 4. 로컬에서 함수 실행

HTTP 함수를 로컬에서 실행하려면 HTTP 서버를 만들고 함수를 핸들러로 등록합니다. (Go로 전체 웹 애플리케이션을 작성하는 방법에 관한 자세한 가이드는 웹 애플리케이션 작성 튜토리얼을 참고하세요.)

함수의 하위 디렉터리에 함수의 HTTP 서버를 작성할 수 있습니다.

Go 규칙에 따라 해당 디렉터리 이름을 cmd로 지정하고 그 안에 main.go 파일을 만듭니다.

// The cmd command starts an HTTP server. package main import ( "fmt" "log" "net/http" "github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples/functions/codelabs/gopher" ) func main() { http.HandleFunc("/", gopher.Gopher) fmt.Println("Listening on localhost:8080") log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil)) }

• 이 파일은 package main을 패키지로 사용합니다. main 패키지는 실행 가능한 바이너리로 빌드됩니다.
• 이 파일은 함수 파일 옆에 있는 go.mod의 module 줄을 기반으로 github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples/functions/codelabs/gopher를 가져옵니다. 자체 함수를 작성할 때는 원하는 대로 모듈 이름을 지정할 수 있습니다.
• func main()은 바이너리의 진입점입니다. gopher.Gopher 함수를 HTTP 핸들러로 등록한 다음 http.ListenAndServe를 사용하여 서버를 시작합니다.

1. 이 바이너리를 빌드하고 로컬에서 실행하려면 다음 명령어를 실행합니다.

go123MODULES=on # Turn on Go modules. go build -o start ./cmd ./start

출력:

Listening on localhost:8080

2. 함수가 현재 작업 디렉터리에서 gophercolor.png 이미지를 로드하므로 gophercolor.png 파일과 동일한 디렉터리에서 바이너리를 시작해야 합니다. -o start 플래그는 출력 바이너리의 이름을 start로 지정한다는 의미입니다. ./cmd는 cmd 디렉터리에 있는 바이너리를 빌드한다는 의미입니다.

3. 이제 Cloud Shell 웹 미리보기를 사용하여 브라우저에서 서버를 테스트합니다.

• 웹 미리보기 버튼 을 클릭합니다.
• 표시된 메뉴에서 포트 8080을 선택합니다.

Cloud Shell에서 새로운 브라우저 창이 열리면서 프록시 서비스의 미리보기 URL이 표시됩니다. 웹 미리보기는 HTTPS를 통한 액세스를 사용자 계정으로만 제한합니다.

모두 올바르게 작동하는 경우 Go Gopher가 표시됩니다.

참고: Gopher가 표시되지 않나요?

• gopher.go 및 gopher_test.go 파일과 동일한 디렉터리(golang-samples-main/functions/codelabs/gopher)에 있나요?
• 서버가 시작되었나요? go build -o start ./cmd 명령어로 빌드한 다음 ./start를 실행하여 시작해야 합니다. Listening on localhost:8080이 출력되어야 합니다.
• 웹 미리보기를 열 때 올바른 포트를 선택했나요? 서버가 수신 대기 중인 포트인 8080을 사용해야 합니다.

작업 5. 삭제

이 실습을 종료하면 사용한 모든 리소스가 삭제됩니다. 자체 환경을 사용할 때 비용을 절감하고 클라우드를 효율적으로 사용할 수 있도록 항상 불필요한 리소스를 삭제해야 합니다.

1. Ctrl+C를 눌러 URL 제공을 중지합니다.

2. Cloud Run Functions의 테스트를 완료한 후 gcloud를 사용해 삭제할 수 있습니다.

gcloud functions delete Gopher --region {{{project_0.default_region | REGION}}} gcloud functions delete HelloWorld --region {{{project_0.default_region | REGION}}}

콘솔에서 함수를 삭제할 수도 있습니다.

수고하셨습니다

이제 Go로 Cloud Run Functions를 사용하는 방법을 알게 되었습니다. 이 실습에서는 Go로 HTTP Cloud Run 함수를 작성하고 테스트하고 로컬에서 실행하는 방법을 배웠습니다.

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2025년 9월 25일

실습 최종 테스트: 2025년 9월 25일

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