Gemini によるマルチモダリティとマルチモーダル RAG を使用したリッチ ドキュメントの検査: チャレンジラボ のレビュー

Tu Duc Vo · 約1年前にレビュー済み

Raqeeb Shaik · 約1年前にレビュー済み

Venkat Ch Varshi · 約1年前にレビュー済み

Fernandes Lucas · 約1年前にレビュー済み

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Contreras Jesus · 約1年前にレビュー済み

Ap. Braga Pedro Flavimar · 約1年前にレビュー済み

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ADITYA TRI PUTRA · 約1年前にレビュー済み

RAHADI PUTRA BAGASKARA · 約1年前にレビュー済み

Using multimodal prompts to extract information from text and visual data, generating a video description, and retrieving extra information beyond the video by using multimodality with Gemini Building metadata of documents containing text and images, getting all relevant text chunks, and printing citations by using Multimodal Retrieval Augmented Generation (RAG) with Gemini

dixit Rishabh · 約1年前にレビュー済み

PRAWIRA BIMOZA HIDAYAH · 約1年前にレビュー済み

Faza Putri · 約1年前にレビュー済み

GOOGLEUSER Kunal. · 約1年前にレビュー済み

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SAPUTRO SOFYAN KARISMA · 約1年前にレビュー済み

GABISA BISA

MUHAMMAD RIZKY FADILLAH · 約1年前にレビュー済み

NI'MAH FIRA FATIKHATUL · 約1年前にレビュー済み

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Pereira do Nascimento Alex Sander · 約1年前にレビュー済み

HUSNA AFRA NAFILATUL · 約1年前にレビュー済み

Sena Jefferson · 約1年前にレビュー済み

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FIRDAUS FITRA HAKIKI · 約1年前にレビュー済み