Génération augmentée par récupération (RAG) multimodale à l'aide de l'API Gemini dans Vertex AI avis

Abhijit S. · Examiné il y a 4 jours

Himanshu J. · Examiné il y a 4 jours

OM M. · Examiné il y a 4 jours

Onkar K. · Examiné il y a 4 jours

Heeralal Kumar S. · Examiné il y a 4 jours

Gayatri C. · Examiné il y a 5 jours

good

Priyanshu R. · Examiné il y a 5 jours

Gayatri C. · Examiné il y a 5 jours

Bunny G. · Examiné il y a 5 jours

Sujal M. · Examiné il y a 5 jours

Omkar S. · Examiné il y a 5 jours

Karthik S. · Examiné il y a 5 jours

PALLAPU L. · Examiné il y a 5 jours

Gunavardhan R. · Examiné il y a 5 jours

Gunavardhan R. · Examiné il y a 5 jours

NA

Shweta T. · Examiné il y a 5 jours

A. A. · Examiné il y a 5 jours

Krzysztof K. · Examiné il y a 5 jours

good

Priyanshu R. · Examiné il y a 6 jours

I am disappointed with this lab experience. I repeatedly encountered "429 ResourceExhausted" errors during the document processing and metadata extraction steps. Despite implementing manual sleep intervals and reducing the workload, the API quota was insufficient to complete the lab within the allotted time. This issue makes it impossible to follow the learning path and results in a significant waste of time. Please increase the API quota for this lab environment or optimize the helper functions to handle rate limiting more gracefully.

a y. · Examiné il y a 6 jours

good

Priyanshu R. · Examiné il y a 6 jours

Saurav G. · Examiné il y a 6 jours

Muhammad Zunnurain H. · Examiné il y a 6 jours

Vidya W. · Examiné il y a 6 jours

sathwik v. · Examiné il y a 6 jours