关于“使用 Dataproc Serverless for Spark 將資料載入 BigQuery”的评价
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在 Google Cloud 控制台中运用您的技能

关于“使用 Dataproc Serverless for Spark 將資料載入 BigQuery”的评价

评论

simon m. · 评论7 months之前

Nicolas M. · 评论7 months之前

good lab

PRATIK T. · 评论7 months之前

Denys I. · 评论7 months之前

Vijayakumar J. · 评论7 months之前

"Keep running until it works" makes me nervous about how fragile the tech is.

Joel P. · 评论7 months之前

Problème lors de la vérification de l'exécution du traitement spark

William Z. · 评论7 months之前

Had this issue during lab when running the batch : ERROR: (gcloud.beta.dataproc.batches.submit.pyspark) Batch job is FAILED. Detail: Insufficient 'CPUS' quota.

Matthieu M. · 评论7 months之前

Mareedu T. · 评论7 months之前

Rhys G. · 评论7 months之前

Muhammad Alfian P. · 评论7 months之前

Raka I. · 评论7 months之前

esperaba ver como usar dataproc, no como configurarlo

Mauricio A. · 评论7 months之前

vivek c. · 评论7 months之前

One of those commands took a few tries.

David Z. · 评论7 months之前

ERROR: (gcloud.beta.dataproc.batches.submit.pyspark) Batch job is FAILED. Detail: Multiple Errors: - Failed to create batch autoscaling policy - Not found; Gaia id not found for email service-865959446776@dataproc-accounts.iam.gserviceaccount.com. Running auto diagnostics on the batch. It may take few minutes before diagnostics output is available. Please check diagnostics output by running 'gcloud dataproc batches describe' command.

Nilay K. · 评论7 months之前

Ravind T. · 评论7 months之前

Boris G. · 评论7 months之前

rohith m. · 评论8 months之前

Dmitriy K. · 评论8 months之前

Akash Perumal G. · 评论8 months之前

Gaurav L. · 评论8 months之前

Vijaya Sagar K. · 评论8 months之前

LA TAREA NUMRO 3 TIENE PROBLEMAS TIENE UN BUG AL MOMENTO DE REVISART EL PROGRESO REALICE 2 VECES EL CUROS POR ESE PROBLEMA

Josue C. · 评论8 months之前

Josue C. · 评论8 months之前

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