Opinie (Use Serverless for Apache Spark to Load BigQuery)

lab takes a while to register that I've completed the step

Adaeze A. · Sprawdzono około rok temu

Javier V. · Sprawdzono około rok temu

Lars L. · Sprawdzono około rok temu

Christopher M. · Sprawdzono około rok temu

Jorge M. · Sprawdzono około rok temu

Arnaud M. · Sprawdzono około rok temu

Arabind M. · Sprawdzono około rok temu

Noguchi M. · Sprawdzono około rok temu

Edward K. · Sprawdzono około rok temu

As a beginner in the world of Date Engineering on GCP, I struggle to understand the point of Dataproc in this lab. Also, I wanted to let you new that during the spark execute command I got the following error a couple of times. After the third try, it worked: ERROR: (gcloud.beta.dataproc.batches.submit.pyspark) Batch job is FAILED. Detail: Insufficient 'CPUS' quota. Requested 12.0, available 11.0. Your resource request exceeds your available quota. See https://cloud.google.com/compute/resource-usage. Use https://cloud.google.com/docs/quotas/view-manage#requesting_higher_quota to request additional quota. Running auto diagnostics on the batch. It may take few minutes before diagnostics output is available. Please check diagnostics output by running 'gcloud dataproc batches describe' command.

Andrea T. · Sprawdzono około rok temu

Beini W. · Sprawdzono około rok temu

Ronald Alberto R. · Sprawdzono około rok temu

Antonio B. · Sprawdzono około rok temu

I see opportunities to improve this quick lab: 1) The lab is missing one step which is granting permissions to get the dataproc cluster. I've got the following error message in the VM while executing the batch job: ```` ERROR: (gcloud.beta.dataproc.batches.submit.pyspark) Batch job is FAILED. Detail: Multiple Errors: - Failed to fetch cluster for batch - Permission 'dataproc.clusters.get' denied on resource '//dataproc.googleapis.com/projects/qwiklabs-gcp-00-c467d66f6efc/regions/us-east4/clusters/srvls-batch-1b1a8482-374f-4c44-83d7-6bc417531bed' (or it may not exist). ``` Fortunatelly I was able to figure it out through IAM permissions configuration, but the lab does not provide that guidance. 2) It can be out of scope for a lab, but I think somehow it lacks the explanation for what use cases this solution would be preferred over other ones.

Caio L. · Sprawdzono około rok temu

na

Lipsita N. · Sprawdzono około rok temu

julian c. · Sprawdzono około rok temu

William L. · Sprawdzono około rok temu

"Download these files, click that button, and stuff will happen". That's a summary for this lab. I never worked with Spark before, and I learnt nothing from this lab. It doesn't force you to review what you downloaded, or write you're own transformation (this is an ETL module after all). Additionally, it returned an error the first time I executed the Spark code. With no changes at all, it ran ok the second time.

Pau B. · Sprawdzono około rok temu

faced that max-workers on region lower that submit config

Alexander L. · Sprawdzono około rok temu

Gaurang R. · Sprawdzono około rok temu

Mohamed A. · Sprawdzono około rok temu

Virtualmente Italia s. · Sprawdzono około rok temu

Satyam S. · Sprawdzono około rok temu

Priyanka P. · Sprawdzono około rok temu

nice

NIVASH A. · Sprawdzono około rok temu