리뷰 Apache Spark용 서버리스를 사용하여 BigQuery 로드하기개

麗奈 谷. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Thank you so much!

J JESUS G. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Juan C. · 1년 초과 전에 리뷰됨

The below instruction could have been in little more detail. As I found dataproc identification tool not visible. Next, you're going to set a few environment variables into VM instance terminal and execute a Spark template to load data into BigQuery. Set the following environment variables for the Dataproc Serverless environment.

Sameer S. · 1년 초과 전에 리뷰됨

sandeep s. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Jason M. · 1년 초과 전에 리뷰됨

error when submitting spark job ERROR: (gcloud.beta.dataproc.batches.submit.pyspark) Batch job is FAILED. Detail: Insufficient 'CPUS' quota. Requested 12.0, available 11.0. Your resource request exceeds your available quota. See https://cloud.google.com/compute/resource-usage. Use https://cloud.google.com/docs/quotas/view-manage#requesting_higher_quota to request additional quota. Running auto diagnostics on the batch. It may take few minutes before diagnostics output is available. Please check diagnostics output by running 'gcloud dataproc batches describe' command.

max s. · 1년 초과 전에 리뷰됨

trevor a. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Murilo S. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Sergiu D. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Thanks Google

Wisdom K. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Task 3.2 fails as the spark job needs additional IAM permissions to run the script. After adding the required permission the script passed without any issues. Lab needs to be updated with this additional step.

Vamshi K. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Kirit C. · 1년 초과 전에 리뷰됨

there are some errors - just re-try after 2-3 mins

Tomasz M. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Maitreyee R. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Dawid G. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Dmitry P. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Task 3 check didn't work, but I was able to see the data in Task 4. Seems like something wrong with the check in Task 3.

Nick F. · 1년 초과 전에 리뷰됨

rida l. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Priyambada S. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Creative P. · 1년 초과 전에 리뷰됨

abdelhay h. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Ujjal P. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Raj V. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Babita K. · 1년 초과 전에 리뷰됨