Відгуки: Build a DNN using the Keras Functional API

Cheng Z. · Відгук надано більше 1 року тому

overall good. But overall nothing beats something we can execute on local machine. Either tensorflow/python has some tedious issue with deps management

Partha S. · Відгук надано більше 1 року тому

Ayush M. · Відгук надано більше 1 року тому

Amit K. · Відгук надано більше 1 року тому

Noel S. · Відгук надано більше 1 року тому

Krisna G. · Відгук надано більше 1 року тому

Contains error

Ali K. · Відгук надано більше 1 року тому

美貴 米. · Відгук надано більше 1 року тому

Algorithmic P. · Відгук надано більше 1 року тому

Ameya B. · Відгук надано більше 1 року тому

Nicholas D. · Відгук надано більше 1 року тому

Gabriel B. · Відгук надано більше 1 року тому

Prahshant M. · Відгук надано більше 1 року тому

Avishai Gold G. · Відгук надано більше 1 року тому

The result of the lab is very different than the solution of the lab (solution = 16, prediction = -1)

revet J. · Відгук надано більше 1 року тому

Vijayakumar D B. · Відгук надано більше 1 року тому

Sanket S. · Відгук надано більше 1 року тому

Serjesh S. · Відгук надано більше 1 року тому

Aniruddha J. · Відгук надано більше 1 року тому

JESUS A. · Відгук надано більше 1 року тому

JESUS A. · Відгук надано більше 1 року тому

easy to follow. perhaps, more comments can be added for graphs (e.g. comparison + analysis)

Iana D. · Відгук надано більше 1 року тому

Connor D. · Відгук надано більше 1 року тому

Ahsan G. · Відгук надано більше 1 року тому

I had no problems. I understand Keras function API more now. I guess the reason my prediction was negative was because the data sample was small?: array([[-30.021873]], dtype=float32)

Nate G. · Відгук надано більше 1 року тому