Opinie (Build a DNN using the Keras Functional API)

Hiroki I. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

GUTTENBERG F. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Iyasu E. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Good lab but the results are strange given the nature of TF random seed. First time I got a loss of around, and it wouldn't go down with more epochs. Second time I got a loss of 10 on the second epoch and then stayed there, but the fare prediction was negative. Third time was just like the first one.

Jesús R. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Adrian B. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Rochak L. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Aldrich L. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Seemed weird tho - I put in some wild variations of lat/lon and all fares were 18.something; didn't seem right.

Maurice E. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Larry L. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Jeff P. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Daniel W. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

to big of a disconnect between training material and exercise. not once is keras.layers.input mentioned but we are expected to use it. A hint like go read up on this tf example page would already be enough of a hint what is expected in this particular exersize...

Marco v. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Mohnish S. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

ABDELMONEM K. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Ganesh P. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Kornesh K. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

NEY C. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

marwan s. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Nasiba Z. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Brandon C. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Basab K. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Corina C. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Dmitry O. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Hasan M. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Leonard P. · Sprawdzono ponad 4 lata temu