Opinie (Build a DNN using the Keras Functional API)

11267 opinii

sai krishna A. · Sprawdzono około 4 lata temu

Victor J. · Sprawdzono około 4 lata temu

Vishwanath P. · Sprawdzono około 4 lata temu

Md. W. · Sprawdzono około 4 lata temu

Sandeep P. · Sprawdzono około 4 lata temu

Pauline B. · Sprawdzono około 4 lata temu

Viraj E. · Sprawdzono około 4 lata temu

Dzmitry H. · Sprawdzono około 4 lata temu

Notebook will not run with TF 2.6. Using this code with TF 2.6 will throw this error (AttributeError: module 'tensorflow.tools.docs.doc_controls' has no attribute 'inheritable_header'). I was able to complete the labe with an older version of TF (2.3). Also, the "TO DO"s need to be much, much better. Task #5 is atrocious. There needs to be much better instructions (i.e., suggest the values we should be predicting for). Finally, the model is garbage: It will predict negative fares. I thought I had made a mistake, so I ran the code in the solutions' notebook and got the same result: a negative fare, no matter what values I used for my prediction.

Matthew J. · Sprawdzono około 4 lata temu

code not working some tensorflow function problem

suanhwee t. · Sprawdzono około 4 lata temu

Eddy G. · Sprawdzono około 4 lata temu

Saurav K. · Sprawdzono około 4 lata temu

Vladimir G. · Sprawdzono około 4 lata temu

Alexandra S. · Sprawdzono około 4 lata temu

Görkem U. · Sprawdzono około 4 lata temu

Shubham B. · Sprawdzono około 4 lata temu

Ravi A. · Sprawdzono około 4 lata temu

WF Y. · Sprawdzono około 4 lata temu

Sutiwat S. · Sprawdzono około 4 lata temu

Valerio C. · Sprawdzono około 4 lata temu

Nqaba N. · Sprawdzono około 4 lata temu

Nicolas C. · Sprawdzono około 4 lata temu

Michael G. · Sprawdzono około 4 lata temu

Andres F. · Sprawdzono około 4 lata temu

Sandra B. · Sprawdzono około 4 lata temu

Nie gwarantujemy, że publikowane opinie pochodzą od konsumentów, którzy dane produkty kupili lub ich używali. Google nie weryfikuje opinii.