Opinie (Build a DNN using the Keras Functional API)
11267 opinii
sai krishna A. · Sprawdzono około 4 lata temu
Victor J. · Sprawdzono około 4 lata temu
Vishwanath P. · Sprawdzono około 4 lata temu
Md. W. · Sprawdzono około 4 lata temu
Sandeep P. · Sprawdzono około 4 lata temu
Pauline B. · Sprawdzono około 4 lata temu
Viraj E. · Sprawdzono około 4 lata temu
Dzmitry H. · Sprawdzono około 4 lata temu
Notebook will not run with TF 2.6. Using this code with TF 2.6 will throw this error (AttributeError: module 'tensorflow.tools.docs.doc_controls' has no attribute 'inheritable_header'). I was able to complete the labe with an older version of TF (2.3). Also, the "TO DO"s need to be much, much better. Task #5 is atrocious. There needs to be much better instructions (i.e., suggest the values we should be predicting for). Finally, the model is garbage: It will predict negative fares. I thought I had made a mistake, so I ran the code in the solutions' notebook and got the same result: a negative fare, no matter what values I used for my prediction.
Matthew J. · Sprawdzono około 4 lata temu
code not working some tensorflow function problem
suanhwee t. · Sprawdzono około 4 lata temu
Eddy G. · Sprawdzono około 4 lata temu
Saurav K. · Sprawdzono około 4 lata temu
Vladimir G. · Sprawdzono około 4 lata temu
Alexandra S. · Sprawdzono około 4 lata temu
Görkem U. · Sprawdzono około 4 lata temu
Shubham B. · Sprawdzono około 4 lata temu
Ravi A. · Sprawdzono około 4 lata temu
WF Y. · Sprawdzono około 4 lata temu
Sutiwat S. · Sprawdzono około 4 lata temu
Valerio C. · Sprawdzono około 4 lata temu
Nqaba N. · Sprawdzono około 4 lata temu
Nicolas C. · Sprawdzono około 4 lata temu
Michael G. · Sprawdzono około 4 lata temu
Andres F. · Sprawdzono około 4 lata temu
Sandra B. · Sprawdzono około 4 lata temu
Nie gwarantujemy, że publikowane opinie pochodzą od konsumentów, którzy dane produkty kupili lub ich używali. Google nie weryfikuje opinii.