Opinie (Build a DNN using the Keras Functional API)

Jakub S. · Sprawdzono około 2 lata temu

Gerardo T. · Sprawdzono około 2 lata temu

Elnury D. · Sprawdzono około 2 lata temu

Dan T. · Sprawdzono około 2 lata temu

The tutorial suggest using a Tensorflow 2.6 jupyternote book. This doesn't work together with the lecture content, as it requires tf.keras.experimental.preprocessing.HashedCrossing which is not included in tf2.6. After upgrading to 2.11 this issue was fixed.

Ruben S. · Sprawdzono około 2 lata temu

The notbooks doesnt cover the Deploy and predict with the model using Cloud AI Platform part

Miguel Angel G. · Sprawdzono około 2 lata temu

got a lot of insight out of this lab.

Rajah C. · Sprawdzono około 2 lata temu

Lalit R. · Sprawdzono około 2 lata temu

The lab is ok, but the videos talk a lot without showing the meaning of the Tensorflow structures and how they relate in delivering a solution.

Lovemore N. · Sprawdzono około 2 lata temu

Anantha Krishna R. · Sprawdzono około 2 lata temu

Антон Р. · Sprawdzono około 2 lata temu

No matter what I did, I got negative value for model prediction. The same was true when I executed the same notebook from the solutions dir

Damir H. · Sprawdzono około 2 lata temu

Али О. · Sprawdzono około 2 lata temu

Yasir A. · Sprawdzono około 2 lata temu

Fatemeh A. · Sprawdzono około 2 lata temu

Дамир Н. · Sprawdzono około 2 lata temu

Gabriel V. · Sprawdzono około 2 lata temu

Aiman H. · Sprawdzono około 2 lata temu

Rodolfo G. · Sprawdzono około 2 lata temu

A lot of these notebooks reference "how we did in the previous lab," but the order this course follows is clearly not the order the notebooks go in.

Andrew S. · Sprawdzono około 2 lata temu

Омархалиева Н. · Sprawdzono około 2 lata temu

Samuel M. · Sprawdzono około 2 lata temu

Даниил К. · Sprawdzono około 2 lata temu

Wahaj S. · Sprawdzono około 2 lata temu

Munazza A. · Sprawdzono około 2 lata temu