Opinie (Build a DNN using the Keras Functional API)

Juan Andres M. · Sprawdzono ponad rok temu

Loya J. · Sprawdzono ponad rok temu

PRABHAKAR PREM UPRETI .. · Sprawdzono ponad rok temu

yash p. · Sprawdzono ponad rok temu

Thulasi Kumar k. · Sprawdzono ponad rok temu

Not sure why the loss is so varied in train and validation sets - an explanation of what the loss curve for a good model should look like would be good. Also, it seems like the loss is not increasing per epoch so the model is not training well?

Natalie Y. · Sprawdzono ponad rok temu

Pavle J. · Sprawdzono ponad rok temu

F.P. P. · Sprawdzono ponad rok temu

Luis A. · Sprawdzono ponad rok temu

Ravi A. · Sprawdzono ponad rok temu

Thank you so much!

Alan Ignacio S. · Sprawdzono ponad rok temu

Too much TF knowledge was required to complete the code TODOs. No hints were provided. A truly terrible lab that taught nothing

Steve J. · Sprawdzono ponad rok temu

Didier C. · Sprawdzono ponad rok temu

Pragnay S. · Sprawdzono ponad rok temu

Tomasz F. · Sprawdzono ponad rok temu

영훈 윤. · Sprawdzono ponad rok temu

BHARATI RAJA K. · Sprawdzono ponad rok temu

Hard to follow through

Balaj K. · Sprawdzono ponad rok temu

richard d. · Sprawdzono ponad rok temu

Philipp B. · Sprawdzono ponad rok temu

Jose Manuel I. · Sprawdzono ponad rok temu

Gideon G. · Sprawdzono ponad rok temu

Rajasekaran S. · Sprawdzono ponad rok temu

Sriram S. · Sprawdzono ponad rok temu

Mihai B. · Sprawdzono ponad rok temu