Opinie (Build a DNN using the Keras Functional API)

Yung R. · Sprawdzono około rok temu

fukuda m. · Sprawdzono około rok temu

needs more explaining

Jacob S. · Sprawdzono około rok temu

give prediction set for the final step

Matt V. · Sprawdzono około rok temu

Armando S. · Sprawdzono około rok temu

Piotr B. · Sprawdzono około rok temu

Yesner S. · Sprawdzono około rok temu

Jiancong P. · Sprawdzono około rok temu

Ankit C. · Sprawdzono około rok temu

Yulia M. · Sprawdzono około rok temu

Andrew Y. · Sprawdzono około rok temu

Wentao Z. · Sprawdzono około rok temu

Samuel R. · Sprawdzono około rok temu

Joshia C. · Sprawdzono około rok temu

Putu Bagia A. · Sprawdzono około rok temu

jo G. · Sprawdzono około rok temu

Hanbyul C. · Sprawdzono około rok temu

SHABIR K. · Sprawdzono około rok temu

Juan Andres M. · Sprawdzono około rok temu

Loya J. · Sprawdzono około rok temu

PRABHAKAR PREM UPRETI .. · Sprawdzono około rok temu

yash p. · Sprawdzono około rok temu

Thulasi Kumar k. · Sprawdzono około rok temu

Not sure why the loss is so varied in train and validation sets - an explanation of what the loss curve for a good model should look like would be good. Also, it seems like the loss is not increasing per epoch so the model is not training well?

Natalie Y. · Sprawdzono około rok temu

Pavle J. · Sprawdzono około rok temu