Build a DNN using the Keras Functional API Ulasan

Hiroki I. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

GUTTENBERG F. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Iyasu E. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Good lab but the results are strange given the nature of TF random seed. First time I got a loss of around, and it wouldn't go down with more epochs. Second time I got a loss of 10 on the second epoch and then stayed there, but the fare prediction was negative. Third time was just like the first one.

Jesús R. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Adrian B. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Rochak L. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Aldrich L. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Seemed weird tho - I put in some wild variations of lat/lon and all fares were 18.something; didn't seem right.

Maurice E. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Larry L. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Jeff P. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Daniel W. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

to big of a disconnect between training material and exercise. not once is keras.layers.input mentioned but we are expected to use it. A hint like go read up on this tf example page would already be enough of a hint what is expected in this particular exersize...

Marco v. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Mohnish S. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

ABDELMONEM K. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Ganesh P. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Kornesh K. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

NEY C. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

marwan s. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Nasiba Z. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Brandon C. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Basab K. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Corina C. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Dmitry O. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Hasan M. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu

Leonard P. · Diulas lebih dari 4 tahun lalu