Build a DNN using the Keras Functional API Ulasan

Jakub S. · Diulas sekitar 2 tahun lalu

Gerardo T. · Diulas sekitar 2 tahun lalu

Elnury D. · Diulas sekitar 2 tahun lalu

Dan T. · Diulas sekitar 2 tahun lalu

The tutorial suggest using a Tensorflow 2.6 jupyternote book. This doesn't work together with the lecture content, as it requires tf.keras.experimental.preprocessing.HashedCrossing which is not included in tf2.6. After upgrading to 2.11 this issue was fixed.

Ruben S. · Diulas sekitar 2 tahun lalu

The notbooks doesnt cover the Deploy and predict with the model using Cloud AI Platform part

Miguel Angel G. · Diulas sekitar 2 tahun lalu

got a lot of insight out of this lab.

Rajah C. · Diulas sekitar 2 tahun lalu

Lalit R. · Diulas sekitar 2 tahun lalu

The lab is ok, but the videos talk a lot without showing the meaning of the Tensorflow structures and how they relate in delivering a solution.

Lovemore N. · Diulas sekitar 2 tahun lalu

Anantha Krishna R. · Diulas sekitar 2 tahun lalu

Антон Р. · Diulas sekitar 2 tahun lalu

No matter what I did, I got negative value for model prediction. The same was true when I executed the same notebook from the solutions dir

Damir H. · Diulas sekitar 2 tahun lalu

Али О. · Diulas sekitar 2 tahun lalu

Yasir A. · Diulas sekitar 2 tahun lalu

Fatemeh A. · Diulas sekitar 2 tahun lalu

Дамир Н. · Diulas sekitar 2 tahun lalu

Gabriel V. · Diulas sekitar 2 tahun lalu

Aiman H. · Diulas sekitar 2 tahun lalu

Rodolfo G. · Diulas sekitar 2 tahun lalu

A lot of these notebooks reference "how we did in the previous lab," but the order this course follows is clearly not the order the notebooks go in.

Andrew S. · Diulas sekitar 2 tahun lalu

Омархалиева Н. · Diulas sekitar 2 tahun lalu

Samuel M. · Diulas sekitar 2 tahun lalu

Даниил К. · Diulas sekitar 2 tahun lalu

Wahaj S. · Diulas sekitar 2 tahun lalu

Munazza A. · Diulas sekitar 2 tahun lalu