Créer un DNN à l'aide de l'API Keras Functional avis

Hiroki I. · Examiné il y a plus de 4 ans

GUTTENBERG F. · Examiné il y a plus de 4 ans

Iyasu E. · Examiné il y a plus de 4 ans

Good lab but the results are strange given the nature of TF random seed. First time I got a loss of around, and it wouldn't go down with more epochs. Second time I got a loss of 10 on the second epoch and then stayed there, but the fare prediction was negative. Third time was just like the first one.

Jesús R. · Examiné il y a plus de 4 ans

Adrian B. · Examiné il y a plus de 4 ans

Rochak L. · Examiné il y a plus de 4 ans

Aldrich L. · Examiné il y a plus de 4 ans

Seemed weird tho - I put in some wild variations of lat/lon and all fares were 18.something; didn't seem right.

Maurice E. · Examiné il y a plus de 4 ans

Larry L. · Examiné il y a plus de 4 ans

Jeff P. · Examiné il y a plus de 4 ans

Daniel W. · Examiné il y a plus de 4 ans

to big of a disconnect between training material and exercise. not once is keras.layers.input mentioned but we are expected to use it. A hint like go read up on this tf example page would already be enough of a hint what is expected in this particular exersize...

Marco v. · Examiné il y a plus de 4 ans

Mohnish S. · Examiné il y a plus de 4 ans

ABDELMONEM K. · Examiné il y a plus de 4 ans

Ganesh P. · Examiné il y a plus de 4 ans

Kornesh K. · Examiné il y a plus de 4 ans

NEY C. · Examiné il y a plus de 4 ans

marwan s. · Examiné il y a plus de 4 ans

Nasiba Z. · Examiné il y a plus de 4 ans

Brandon C. · Examiné il y a plus de 4 ans

Basab K. · Examiné il y a plus de 4 ans

Corina C. · Examiné il y a plus de 4 ans

Dmitry O. · Examiné il y a plus de 4 ans

Hasan M. · Examiné il y a plus de 4 ans

Leonard P. · Examiné il y a plus de 4 ans