Opiniones sobre Crea una DNN con la API funcional de Keras

Hiroki I. · Se revisó hace más de 4 años

GUTTENBERG F. · Se revisó hace más de 4 años

Iyasu E. · Se revisó hace más de 4 años

Good lab but the results are strange given the nature of TF random seed. First time I got a loss of around, and it wouldn't go down with more epochs. Second time I got a loss of 10 on the second epoch and then stayed there, but the fare prediction was negative. Third time was just like the first one.

Jesús R. · Se revisó hace más de 4 años

Adrian B. · Se revisó hace más de 4 años

Rochak L. · Se revisó hace más de 4 años

Aldrich L. · Se revisó hace más de 4 años

Seemed weird tho - I put in some wild variations of lat/lon and all fares were 18.something; didn't seem right.

Maurice E. · Se revisó hace más de 4 años

Larry L. · Se revisó hace más de 4 años

Jeff P. · Se revisó hace más de 4 años

Daniel W. · Se revisó hace más de 4 años

to big of a disconnect between training material and exercise. not once is keras.layers.input mentioned but we are expected to use it. A hint like go read up on this tf example page would already be enough of a hint what is expected in this particular exersize...

Marco v. · Se revisó hace más de 4 años

Mohnish S. · Se revisó hace más de 4 años

ABDELMONEM K. · Se revisó hace más de 4 años

Ganesh P. · Se revisó hace más de 4 años

Kornesh K. · Se revisó hace más de 4 años

NEY C. · Se revisó hace más de 4 años

marwan s. · Se revisó hace más de 4 años

Nasiba Z. · Se revisó hace más de 4 años

Brandon C. · Se revisó hace más de 4 años

Basab K. · Se revisó hace más de 4 años

Corina C. · Se revisó hace más de 4 años

Dmitry O. · Se revisó hace más de 4 años

Hasan M. · Se revisó hace más de 4 años

Leonard P. · Se revisó hace más de 4 años