Build a DNN using the Keras Functional API Rezensionen

Hiroki I. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

GUTTENBERG F. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Iyasu E. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Good lab but the results are strange given the nature of TF random seed. First time I got a loss of around, and it wouldn't go down with more epochs. Second time I got a loss of 10 on the second epoch and then stayed there, but the fare prediction was negative. Third time was just like the first one.

Jesús R. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Adrian B. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Rochak L. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Aldrich L. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Seemed weird tho - I put in some wild variations of lat/lon and all fares were 18.something; didn't seem right.

Maurice E. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Larry L. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Jeff P. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Daniel W. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

to big of a disconnect between training material and exercise. not once is keras.layers.input mentioned but we are expected to use it. A hint like go read up on this tf example page would already be enough of a hint what is expected in this particular exersize...

Marco v. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Mohnish S. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

ABDELMONEM K. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Ganesh P. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Kornesh K. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

NEY C. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

marwan s. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Nasiba Z. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Brandon C. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Basab K. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Corina C. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Dmitry O. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Hasan M. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft

Leonard P. · Vor mehr als 4 Jahre überprüft