Build a DNN using the Keras Functional API Rezensionen

11105 Rezensionen

I think the notebook neural_network.ipynb was not complete, there was nothing after the inference of the trained model.

Nico F. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Rodrigo A. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

RAFI S. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Jakub S. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Gerardo T. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Elnury D. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Dan T. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

The tutorial suggest using a Tensorflow 2.6 jupyternote book. This doesn't work together with the lecture content, as it requires tf.keras.experimental.preprocessing.HashedCrossing which is not included in tf2.6. After upgrading to 2.11 this issue was fixed.

Ruben S. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

The notbooks doesnt cover the Deploy and predict with the model using Cloud AI Platform part

Miguel Angel G. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

got a lot of insight out of this lab.

Rajah C. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Lalit R. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

The lab is ok, but the videos talk a lot without showing the meaning of the Tensorflow structures and how they relate in delivering a solution.

Lovemore N. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Anantha Krishna R. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Антон Р. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

No matter what I did, I got negative value for model prediction. The same was true when I executed the same notebook from the solutions dir

Damir H. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Али О. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Yasir A. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Fatemeh A. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Дамир Н. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Gabriel V. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Aiman H. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Rodolfo G. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

A lot of these notebooks reference "how we did in the previous lab," but the order this course follows is clearly not the order the notebooks go in.

Andrew S. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Омархалиева Н. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Samuel M. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

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