Build a DNN using the Keras Functional API Rezensionen

Cheng Z. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

overall good. But overall nothing beats something we can execute on local machine. Either tensorflow/python has some tedious issue with deps management

Partha S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Ayush M. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Amit K. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Noel S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Krisna G. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Contains error

Ali K. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

美貴 米. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Algorithmic P. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Ameya B. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Nicholas D. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Gabriel B. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Prahshant M. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Avishai Gold G. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

The result of the lab is very different than the solution of the lab (solution = 16, prediction = -1)

revet J. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Vijayakumar D B. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Sanket S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Serjesh S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Aniruddha J. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

JESUS A. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

JESUS A. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

easy to follow. perhaps, more comments can be added for graphs (e.g. comparison + analysis)

Iana D. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Connor D. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Ahsan G. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

I had no problems. I understand Keras function API more now. I guess the reason my prediction was negative was because the data sample was small?: array([[-30.021873]], dtype=float32)

Nate G. · Vor mehr als ein Jahr überprüft