Opinie (Movie Recommendations in BigQuery ML 2.5)

GD S. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Nicholas R. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Asha Tejaswini G. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Garvit D. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Pravandana R. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Joshua Y. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

King E. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

John D. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Charlene B. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

some simple big query can not be processed... a bit disappointing: SELECT AVG(predicted_rating) as average_rating, movieId FROM ML.RECOMMEND(MODEL `cloud-training-prod-bucket.movies.movie_recommender`) group by movieId order by movieId LIMIT 100000 Query exceeded resource limits. This query used 24249 CPU seconds but would charge only 43M Analysis bytes. This exceeds the ratio supported by the on-demand pricing model. Please consider moving this workload to the flat-rate reservation pricing model, which does not have this limit. 24249 CPU seconds were used, and this query must use less than 11000 CPU seconds.

Jianing M. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Kamran S. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Peter C. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Daniel L. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Aditya P. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Francesc G. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

SELECT * FROM ML.PREDICT(MODEL `cloud-training-prod-bucket.movies.movie_recommender`, ( WITH allUsers AS ( SELECT DISTINCT userId FROM movies.movielens_ratings ) SELECT 96481 AS movieId, ( SELECT title FROM movies.movielens_movies WHERE movieId=96481) title, userId FROM allUsers )) ORDER BY predicted_rating DESC LIMIT 100 it's not working properly with the error Scalar subquery produced more than one element I had to change with SELECT * FROM ML.PREDICT(MODEL `cloud-training-prod-bucket.movies.movie_recommender`, ( WITH allUsers AS ( SELECT DISTINCT userId FROM movies.movielens_ratings ) SELECT 96481 AS movieId, ( SELECT DISTINCT title FROM movies.movielens_movies WHERE movieId=96481) title, userId FROM allUsers )) ORDER BY predicted_rating DESC LIMIT 100

Oussama B. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Luiz P. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Blaine W. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Daniel D. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Fatima E. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Marek C. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Tommi N. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Vivek T. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Mikhail H. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Siva C. · Sprawdzono ponad 3 lata temu