Відгуки: Distributed Training with Keras

Sebastián A. · Відгук надано більше 2 років тому

Leticia G. · Відгук надано більше 2 років тому

Leticia G. · Відгук надано більше 2 років тому

Scot J. · Відгук надано більше 2 років тому

Solomon B. · Відгук надано більше 2 років тому

James Z. · Відгук надано більше 2 років тому

VU T. · Відгук надано більше 2 років тому

Himal D. · Відгук надано більше 2 років тому

David T. · Відгук надано більше 2 років тому

Leticia G. · Відгук надано більше 2 років тому

Leticia G. · Відгук надано більше 2 років тому

Sándor Tamás K. · Відгук надано більше 2 років тому

Srihari S. · Відгук надано більше 2 років тому

Darshan P. · Відгук надано більше 2 років тому

Sneha J. · Відгук надано більше 2 років тому

Hadrián P. · Відгук надано більше 2 років тому

Crystal E. · Відгук надано більше 2 років тому

Kriti V. · Відгук надано більше 2 років тому

Ruben R. · Відгук надано більше 2 років тому

Several of the steps (such as saving in "tf" format) had not been shown before and were ambiguous, so I had to look several times at the solution. The output is cluttered with "Cleanup called...". It was nice to see that the distributed and undistributed versions of model.evaluate() give the same result. It would be even nicer to compare the speed of distributed vs. undistributed model.fit() when adding some GPU.

Matthias G. · Відгук надано більше 2 років тому

Francisco V. · Відгук надано більше 2 років тому

Needed to interrupt, will retake later.

Matthias G. · Відгук надано більше 2 років тому

雄介 藤. · Відгук надано більше 2 років тому

Jo S. · Відгук надано більше 2 років тому

Kisora T. · Відгук надано більше 2 років тому