Відгуки: Distributed Training with Keras

NACER E. · Відгук надано майже 2 роки тому

GIRISH KUMAR S. · Відгук надано майже 2 роки тому

Ahmad A. · Відгук надано майже 2 роки тому

Harsha V. · Відгук надано майже 2 роки тому

Dmytro K. · Відгук надано майже 2 роки тому

Sebastián A. · Відгук надано майже 2 роки тому

Leticia G. · Відгук надано майже 2 роки тому

Leticia G. · Відгук надано майже 2 роки тому

Scot J. · Відгук надано майже 2 роки тому

Solomon B. · Відгук надано майже 2 роки тому

James Z. · Відгук надано майже 2 роки тому

VU T. · Відгук надано майже 2 роки тому

Himal D. · Відгук надано майже 2 роки тому

David T. · Відгук надано майже 2 роки тому

Leticia G. · Відгук надано майже 2 роки тому

Leticia G. · Відгук надано майже 2 роки тому

Sándor Tamás K. · Відгук надано майже 2 роки тому

Srihari S. · Відгук надано майже 2 роки тому

Darshan P. · Відгук надано майже 2 роки тому

Sneha J. · Відгук надано майже 2 роки тому

Hadrián P. · Відгук надано майже 2 роки тому

Crystal E. · Відгук надано майже 2 роки тому

Kriti V. · Відгук надано майже 2 роки тому

Ruben R. · Відгук надано майже 2 роки тому

Several of the steps (such as saving in "tf" format) had not been shown before and were ambiguous, so I had to look several times at the solution. The output is cluttered with "Cleanup called...". It was nice to see that the distributed and undistributed versions of model.evaluate() give the same result. It would be even nicer to compare the speed of distributed vs. undistributed model.fit() when adding some GPU.

Matthias G. · Відгук надано майже 2 роки тому