Opinie (Distributed Training with Keras)

NACER E. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

GIRISH KUMAR S. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Ahmad A. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Harsha V. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Dmytro K. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Sebastián A. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Leticia G. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Leticia G. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Scot J. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Solomon B. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

James Z. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

VU T. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Himal D. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

David T. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Leticia G. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Leticia G. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Sándor Tamás K. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Srihari S. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Darshan P. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Sneha J. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Hadrián P. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Crystal E. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Kriti V. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Ruben R. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Several of the steps (such as saving in "tf" format) had not been shown before and were ambiguous, so I had to look several times at the solution. The output is cluttered with "Cleanup called...". It was nice to see that the distributed and undistributed versions of model.evaluate() give the same result. It would be even nicer to compare the speed of distributed vs. undistributed model.fit() when adding some GPU.

Matthias G. · Sprawdzono prawie 2 lata temu