Distributed Training with Keras Ulasan

Sebastián A. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Leticia G. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Leticia G. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Scot J. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Solomon B. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

James Z. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

VU T. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Himal D. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

David T. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Leticia G. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Leticia G. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Sándor Tamás K. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Srihari S. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Darshan P. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Sneha J. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Hadrián P. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Crystal E. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Kriti V. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Ruben R. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Several of the steps (such as saving in "tf" format) had not been shown before and were ambiguous, so I had to look several times at the solution. The output is cluttered with "Cleanup called...". It was nice to see that the distributed and undistributed versions of model.evaluate() give the same result. It would be even nicer to compare the speed of distributed vs. undistributed model.fit() when adding some GPU.

Matthias G. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Francisco V. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Needed to interrupt, will retake later.

Matthias G. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

雄介 藤. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Jo S. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Kisora T. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu