Distributed Training with Keras Ulasan

NACER E. · Diulas hampir 2 tahun lalu

GIRISH KUMAR S. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Ahmad A. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Harsha V. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Dmytro K. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Sebastián A. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Leticia G. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Leticia G. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Scot J. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Solomon B. · Diulas hampir 2 tahun lalu

James Z. · Diulas hampir 2 tahun lalu

VU T. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Himal D. · Diulas hampir 2 tahun lalu

David T. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Leticia G. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Leticia G. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Sándor Tamás K. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Srihari S. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Darshan P. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Sneha J. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Hadrián P. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Crystal E. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Kriti V. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Ruben R. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Several of the steps (such as saving in "tf" format) had not been shown before and were ambiguous, so I had to look several times at the solution. The output is cluttered with "Cleanup called...". It was nice to see that the distributed and undistributed versions of model.evaluate() give the same result. It would be even nicer to compare the speed of distributed vs. undistributed model.fit() when adding some GPU.

Matthias G. · Diulas hampir 2 tahun lalu