Distributed Training with Keras avis

NACER E. · Examiné il y a presque 2 ans

GIRISH KUMAR S. · Examiné il y a presque 2 ans

Ahmad A. · Examiné il y a presque 2 ans

Harsha V. · Examiné il y a presque 2 ans

Dmytro K. · Examiné il y a presque 2 ans

Sebastián A. · Examiné il y a presque 2 ans

Leticia G. · Examiné il y a presque 2 ans

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Scot J. · Examiné il y a presque 2 ans

Solomon B. · Examiné il y a presque 2 ans

James Z. · Examiné il y a presque 2 ans

VU T. · Examiné il y a presque 2 ans

Himal D. · Examiné il y a presque 2 ans

David T. · Examiné il y a presque 2 ans

Leticia G. · Examiné il y a presque 2 ans

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Sándor Tamás K. · Examiné il y a presque 2 ans

Srihari S. · Examiné il y a presque 2 ans

Darshan P. · Examiné il y a presque 2 ans

Sneha J. · Examiné il y a presque 2 ans

Hadrián P. · Examiné il y a presque 2 ans

Crystal E. · Examiné il y a presque 2 ans

Kriti V. · Examiné il y a presque 2 ans

Ruben R. · Examiné il y a presque 2 ans

Several of the steps (such as saving in "tf" format) had not been shown before and were ambiguous, so I had to look several times at the solution. The output is cluttered with "Cleanup called...". It was nice to see that the distributed and undistributed versions of model.evaluate() give the same result. It would be even nicer to compare the speed of distributed vs. undistributed model.fit() when adding some GPU.

Matthias G. · Examiné il y a presque 2 ans