TensorFlow Data Validation を使用した高度な可視化 のレビュー

This comment in the notebook is not consistent with the "serving data": "We also have an INT value in our trip seconds, where our schema expected a FLOAT. By making us aware of that difference, TFDV helps uncover inconsistencies in the way the data is generated for training and serving. It's very easy to be unaware of problems like that until model performance suffers, sometimes catastrophically. It may or may not be a significant issue, but in any case this should be cause for further investigation. In this case, we can safely convert INT values to FLOATs, so we want to tell TFDV to use our schema to infer the type. Let's do that now." Actually no anomly is detected for "trip seconds" feature.

Sacchi Giovanna · 2年以上前にレビュー済み

Qadir Abdul · 2年以上前にレビュー済み

azami maziyar · 2年以上前にレビュー済み

Simioni Wagner · 2年以上前にレビュー済み

Leslie Daniel · 2年以上前にレビュー済み

Mani Suresh · 2年以上前にレビュー済み

Sinha Ritesh · 2年以上前にレビュー済み

View Tannerific · 2年以上前にレビュー済み

Jindal Shubham · 2年以上前にレビュー済み

Calupitan Rhon Joshua · 2年以上前にレビュー済み

Kuhorn Gilles · 2年以上前にレビュー済み

Vaari Ari-Matti · 2年以上前にレビュー済み

arrabothu pravalika · 2年以上前にレビュー済み

Nasir Mariam · 2年以上前にレビュー済み

Newra Neelkant · 2年以上前にレビュー済み

Toth Csaba · 2年以上前にレビュー済み

It would be good to have a remainder to restart kernel after pip installing, and also errors mark it is also missing this library: pip install apache-beam[interactive]

Giddings Soto Lorrain · 2年以上前にレビュー済み

GUPTA MAHAK · 2年以上前にレビュー済み

Fabryczewski Pawel · 2年以上前にレビュー済み

AGASHE SAKSHI · 2年以上前にレビュー済み

GOOGLEUSER Ken · 2年以上前にレビュー済み

Prodduturi Nitin · 2年以上前にレビュー済み

Kosęda Bogusław · 2年以上前にレビュー済み

ROJAS CASTILLO JEU · 2年以上前にレビュー済み

GOOGLEUSER Manuel D · 2年以上前にレビュー済み