TensorFlow Data Validation を使用した高度な可視化 のレビュー

Ichsanudin Muhammad · 2年以上前にレビュー済み

Neharkar Siddhesh · 2年以上前にレビュー済み

Shirey Dave · 2年以上前にレビュー済み

kalidindi kishore · 2年以上前にレビュー済み

done

Kumar Eswara Kishore · 2年以上前にレビュー済み

Parekh Rupesh · 2年以上前にレビュー済み

Poirrier julien · 2年以上前にレビュー済み

Pineda Aljon · 2年以上前にレビュー済み

Awesome!

Mazabuel García Luis Ángel · 2年以上前にレビュー済み

Pinar Manuel · 2年以上前にレビュー済み

I had to complete the lab locally due to the course being out of date

Viner Matthew · 2年以上前にレビュー済み

marrero cruz dailin · 2年以上前にレビュー済み

Alothman Fahad · 2年以上前にレビュー済み

Bose Pritam · 2年以上前にレビュー済み

great

Choudhar Snehal · 2年以上前にレビュー済み

Martins Hugo · 2年以上前にレビュー済み

Roy Nirmal · 2年以上前にレビュー済み

Xia Xiaofeng · 2年以上前にレビュー済み

Ashraf Rana · 2年以上前にレビュー済み

Voruganti Srikeerti · 2年以上前にレビュー済み

Elcircevi Omar · 2年以上前にレビュー済み

Szilagyi Laszlo · 2年以上前にレビュー済み

This comment in the notebook is not consistent with the "serving data": "We also have an INT value in our trip seconds, where our schema expected a FLOAT. By making us aware of that difference, TFDV helps uncover inconsistencies in the way the data is generated for training and serving. It's very easy to be unaware of problems like that until model performance suffers, sometimes catastrophically. It may or may not be a significant issue, but in any case this should be cause for further investigation. In this case, we can safely convert INT values to FLOATs, so we want to tell TFDV to use our schema to infer the type. Let's do that now." Actually no anomly is detected for "trip seconds" feature.

Sacchi Giovanna · 2年以上前にレビュー済み

Qadir Abdul · 2年以上前にレビュー済み