Structured data prediction using Vertex AI Platform recensioni

Franco C. · Recensione inserita oltre un anno fa

Dong A. · Recensione inserita oltre un anno fa

Oskar H. · Recensione inserita oltre un anno fa

Jamie T. · Recensione inserita oltre un anno fa

BALADEV DEBASIS J. · Recensione inserita oltre un anno fa

.

Priyangaa A. · Recensione inserita oltre un anno fa

Tomiwa O. · Recensione inserita oltre un anno fa

Kunal A. · Recensione inserita oltre un anno fa

Toward the end observed error, "--------------------------------------------------------------------------- CalledProcessError Traceback (most recent call last) Cell In[18], line 1 ----> 1 get_ipython().run_cell_magic('bash', '', 'gsutil ls gs://${BUCKET}/babyweight/trained_model\n') File /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py:2517, in InteractiveShell.run_cell_magic(self, magic_name, line, cell) 2515 with self.builtin_trap: 2516 args = (magic_arg_s, cell) -> 2517 result = fn(*args, **kwargs) 2519 # The code below prevents the output from being displayed 2520 # when using magics with decorator @output_can_be_silenced 2521 # when the last Python token in the expression is a ';'. 2522 if getattr(fn, magic.MAGIC_OUTPUT_CAN_BE_SILENCED, False): File /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/IPython/core/magics/script.py:154, in ScriptMagics._make_script_magic.<locals>.named_script_magic(line, cell) 152 else: 153 line = script --> 154 return self.shebang(line, cell) File /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/IPython/core/magics/script.py:314, in ScriptMagics.shebang(self, line, cell) 309 if args.raise_error and p.returncode != 0: 310 # If we get here and p.returncode is still None, we must have 311 # killed it but not yet seen its return code. We don't wait for it, 312 # in case it's stuck in uninterruptible sleep. -9 = SIGKILL 313 rc = p.returncode or -9 --> 314 raise CalledProcessError(rc, cell) CalledProcessError: Command 'b'gsutil ls gs://${BUCKET}/babyweight/trained_model\n'' returned non-zero exit status 1."

Dominic M. · Recensione inserita oltre un anno fa

Avigail C. · Recensione inserita oltre un anno fa

Giacomo L. · Recensione inserita oltre un anno fa

Laode Muh Asdiq H. · Recensione inserita oltre un anno fa

Ravi R. · Recensione inserita oltre un anno fa

1. no check point to verify that students really did the lab. 2. the title is Vertex AI but it's actually AI Platform, older generation of Vertex AI. 3. model training took too long. Should have set the epoch or other parameters to lower number. 4. didn't explain how to test the deployed models and other things, the notebook is very crude.

Gan i. · Recensione inserita oltre un anno fa

Good

Kanchan M. · Recensione inserita oltre un anno fa

Philippe L. · Recensione inserita oltre un anno fa

Ghufran B. · Recensione inserita oltre un anno fa

I got this error Command 'b'MODEL_NAME="babyweight"\nMODEL_VERSION="ml_on_gcp"\nMODEL_LOCATION=$(gsutil ls -ld -- gs://${BUCKET}/babyweight/trained_model/2* \\\n | tail -1 | tr -d \'[:space:]\')\necho "Deleting and deploying $MODEL_NAME $MODEL_VERSION from $MODEL_LOCATION"\n# gcloud ai-platform versions delete ${MODEL_VERSION} --model ${MODEL_NAME}\n# gcloud ai-platform models delete ${MODEL_NAME}\ngcloud ai-platform models create ${MODEL_NAME} --regions ${REGION}\ngcloud ai-platform versions create ${MODEL_VERSION} \\\n --model=${MODEL_NAME} \\\n --origin=${MODEL_LOCATION} \\\n --runtime-version=2.6 \\\n --python-version=3.7\n'' returned non-zero exit status 1.

Nicolás E. · Recensione inserita oltre un anno fa

Pranjal P. · Recensione inserita oltre un anno fa

Mickael W. · Recensione inserita oltre un anno fa

Rafay F. · Recensione inserita oltre un anno fa

Juan Carlos B. · Recensione inserita oltre un anno fa

Saw T. · Recensione inserita oltre un anno fa

Priya G. · Recensione inserita oltre un anno fa

Benjamin T. · Recensione inserita oltre un anno fa