Structured data prediction using Vertex AI Platform Ulasan

Franco C. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Dong A. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Oskar H. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Jamie T. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

BALADEV DEBASIS J. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

.

Priyangaa A. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Tomiwa O. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Kunal A. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Toward the end observed error, "--------------------------------------------------------------------------- CalledProcessError Traceback (most recent call last) Cell In[18], line 1 ----> 1 get_ipython().run_cell_magic('bash', '', 'gsutil ls gs://${BUCKET}/babyweight/trained_model\n') File /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py:2517, in InteractiveShell.run_cell_magic(self, magic_name, line, cell) 2515 with self.builtin_trap: 2516 args = (magic_arg_s, cell) -> 2517 result = fn(*args, **kwargs) 2519 # The code below prevents the output from being displayed 2520 # when using magics with decorator @output_can_be_silenced 2521 # when the last Python token in the expression is a ';'. 2522 if getattr(fn, magic.MAGIC_OUTPUT_CAN_BE_SILENCED, False): File /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/IPython/core/magics/script.py:154, in ScriptMagics._make_script_magic.<locals>.named_script_magic(line, cell) 152 else: 153 line = script --> 154 return self.shebang(line, cell) File /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/IPython/core/magics/script.py:314, in ScriptMagics.shebang(self, line, cell) 309 if args.raise_error and p.returncode != 0: 310 # If we get here and p.returncode is still None, we must have 311 # killed it but not yet seen its return code. We don't wait for it, 312 # in case it's stuck in uninterruptible sleep. -9 = SIGKILL 313 rc = p.returncode or -9 --> 314 raise CalledProcessError(rc, cell) CalledProcessError: Command 'b'gsutil ls gs://${BUCKET}/babyweight/trained_model\n'' returned non-zero exit status 1."

Dominic M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Avigail C. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Giacomo L. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Laode Muh Asdiq H. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Ravi R. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

1. no check point to verify that students really did the lab. 2. the title is Vertex AI but it's actually AI Platform, older generation of Vertex AI. 3. model training took too long. Should have set the epoch or other parameters to lower number. 4. didn't explain how to test the deployed models and other things, the notebook is very crude.

Gan i. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Good

Kanchan M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Philippe L. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Ghufran B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

I got this error Command 'b'MODEL_NAME="babyweight"\nMODEL_VERSION="ml_on_gcp"\nMODEL_LOCATION=$(gsutil ls -ld -- gs://${BUCKET}/babyweight/trained_model/2* \\\n | tail -1 | tr -d \'[:space:]\')\necho "Deleting and deploying $MODEL_NAME $MODEL_VERSION from $MODEL_LOCATION"\n# gcloud ai-platform versions delete ${MODEL_VERSION} --model ${MODEL_NAME}\n# gcloud ai-platform models delete ${MODEL_NAME}\ngcloud ai-platform models create ${MODEL_NAME} --regions ${REGION}\ngcloud ai-platform versions create ${MODEL_VERSION} \\\n --model=${MODEL_NAME} \\\n --origin=${MODEL_LOCATION} \\\n --runtime-version=2.6 \\\n --python-version=3.7\n'' returned non-zero exit status 1.

Nicolás E. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Pranjal P. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Mickael W. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Rafay F. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Juan Carlos B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Saw T. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Priya G. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Benjamin T. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu