Opiniones sobre Predicción de datos estructurados con Vertex AI Platform

Franco C. · Se revisó hace más de 1 año

Dong A. · Se revisó hace más de 1 año

Oskar H. · Se revisó hace más de 1 año

Jamie T. · Se revisó hace más de 1 año

BALADEV DEBASIS J. · Se revisó hace más de 1 año

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Priyangaa A. · Se revisó hace más de 1 año

Tomiwa O. · Se revisó hace más de 1 año

Kunal A. · Se revisó hace más de 1 año

Toward the end observed error, "--------------------------------------------------------------------------- CalledProcessError Traceback (most recent call last) Cell In[18], line 1 ----> 1 get_ipython().run_cell_magic('bash', '', 'gsutil ls gs://${BUCKET}/babyweight/trained_model\n') File /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py:2517, in InteractiveShell.run_cell_magic(self, magic_name, line, cell) 2515 with self.builtin_trap: 2516 args = (magic_arg_s, cell) -> 2517 result = fn(*args, **kwargs) 2519 # The code below prevents the output from being displayed 2520 # when using magics with decorator @output_can_be_silenced 2521 # when the last Python token in the expression is a ';'. 2522 if getattr(fn, magic.MAGIC_OUTPUT_CAN_BE_SILENCED, False): File /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/IPython/core/magics/script.py:154, in ScriptMagics._make_script_magic.<locals>.named_script_magic(line, cell) 152 else: 153 line = script --> 154 return self.shebang(line, cell) File /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/IPython/core/magics/script.py:314, in ScriptMagics.shebang(self, line, cell) 309 if args.raise_error and p.returncode != 0: 310 # If we get here and p.returncode is still None, we must have 311 # killed it but not yet seen its return code. We don't wait for it, 312 # in case it's stuck in uninterruptible sleep. -9 = SIGKILL 313 rc = p.returncode or -9 --> 314 raise CalledProcessError(rc, cell) CalledProcessError: Command 'b'gsutil ls gs://${BUCKET}/babyweight/trained_model\n'' returned non-zero exit status 1."

Dominic M. · Se revisó hace más de 1 año

Avigail C. · Se revisó hace más de 1 año

Giacomo L. · Se revisó hace más de 1 año

Laode Muh Asdiq H. · Se revisó hace más de 1 año

Ravi R. · Se revisó hace más de 1 año

1. no check point to verify that students really did the lab. 2. the title is Vertex AI but it's actually AI Platform, older generation of Vertex AI. 3. model training took too long. Should have set the epoch or other parameters to lower number. 4. didn't explain how to test the deployed models and other things, the notebook is very crude.

Gan i. · Se revisó hace más de 1 año

Good

Kanchan M. · Se revisó hace más de 1 año

Philippe L. · Se revisó hace más de 1 año

Ghufran B. · Se revisó hace más de 1 año

I got this error Command 'b'MODEL_NAME="babyweight"\nMODEL_VERSION="ml_on_gcp"\nMODEL_LOCATION=$(gsutil ls -ld -- gs://${BUCKET}/babyweight/trained_model/2* \\\n | tail -1 | tr -d \'[:space:]\')\necho "Deleting and deploying $MODEL_NAME $MODEL_VERSION from $MODEL_LOCATION"\n# gcloud ai-platform versions delete ${MODEL_VERSION} --model ${MODEL_NAME}\n# gcloud ai-platform models delete ${MODEL_NAME}\ngcloud ai-platform models create ${MODEL_NAME} --regions ${REGION}\ngcloud ai-platform versions create ${MODEL_VERSION} \\\n --model=${MODEL_NAME} \\\n --origin=${MODEL_LOCATION} \\\n --runtime-version=2.6 \\\n --python-version=3.7\n'' returned non-zero exit status 1.

Nicolás E. · Se revisó hace más de 1 año

Pranjal P. · Se revisó hace más de 1 año

Mickael W. · Se revisó hace más de 1 año

Rafay F. · Se revisó hace más de 1 año

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Benjamin T. · Se revisó hace más de 1 año