Structured data prediction using Vertex AI Platform Rezensionen

Franco C. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Dong A. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Oskar H. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Jamie T. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

BALADEV DEBASIS J. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

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Priyangaa A. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Tomiwa O. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Kunal A. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Toward the end observed error, "--------------------------------------------------------------------------- CalledProcessError Traceback (most recent call last) Cell In[18], line 1 ----> 1 get_ipython().run_cell_magic('bash', '', 'gsutil ls gs://${BUCKET}/babyweight/trained_model\n') File /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py:2517, in InteractiveShell.run_cell_magic(self, magic_name, line, cell) 2515 with self.builtin_trap: 2516 args = (magic_arg_s, cell) -> 2517 result = fn(*args, **kwargs) 2519 # The code below prevents the output from being displayed 2520 # when using magics with decorator @output_can_be_silenced 2521 # when the last Python token in the expression is a ';'. 2522 if getattr(fn, magic.MAGIC_OUTPUT_CAN_BE_SILENCED, False): File /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/IPython/core/magics/script.py:154, in ScriptMagics._make_script_magic.<locals>.named_script_magic(line, cell) 152 else: 153 line = script --> 154 return self.shebang(line, cell) File /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/IPython/core/magics/script.py:314, in ScriptMagics.shebang(self, line, cell) 309 if args.raise_error and p.returncode != 0: 310 # If we get here and p.returncode is still None, we must have 311 # killed it but not yet seen its return code. We don't wait for it, 312 # in case it's stuck in uninterruptible sleep. -9 = SIGKILL 313 rc = p.returncode or -9 --> 314 raise CalledProcessError(rc, cell) CalledProcessError: Command 'b'gsutil ls gs://${BUCKET}/babyweight/trained_model\n'' returned non-zero exit status 1."

Dominic M. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Avigail C. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Giacomo L. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Laode Muh Asdiq H. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Ravi R. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

1. no check point to verify that students really did the lab. 2. the title is Vertex AI but it's actually AI Platform, older generation of Vertex AI. 3. model training took too long. Should have set the epoch or other parameters to lower number. 4. didn't explain how to test the deployed models and other things, the notebook is very crude.

Gan i. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Good

Kanchan M. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Philippe L. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Ghufran B. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

I got this error Command 'b'MODEL_NAME="babyweight"\nMODEL_VERSION="ml_on_gcp"\nMODEL_LOCATION=$(gsutil ls -ld -- gs://${BUCKET}/babyweight/trained_model/2* \\\n | tail -1 | tr -d \'[:space:]\')\necho "Deleting and deploying $MODEL_NAME $MODEL_VERSION from $MODEL_LOCATION"\n# gcloud ai-platform versions delete ${MODEL_VERSION} --model ${MODEL_NAME}\n# gcloud ai-platform models delete ${MODEL_NAME}\ngcloud ai-platform models create ${MODEL_NAME} --regions ${REGION}\ngcloud ai-platform versions create ${MODEL_VERSION} \\\n --model=${MODEL_NAME} \\\n --origin=${MODEL_LOCATION} \\\n --runtime-version=2.6 \\\n --python-version=3.7\n'' returned non-zero exit status 1.

Nicolás E. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Pranjal P. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Mickael W. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Rafay F. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Juan Carlos B. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Saw T. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Priya G. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Benjamin T. · Vor mehr als ein Jahr überprüft