GKE Workload Optimization のレビュー

Kumar Sushil · 14時間前にレビュー済み

Gupta Tashu · 14時間前にレビュー済み

Mathapati Pooja · 14時間前にレビュー済み

Ray Arkya · 14時間前にレビュー済み

Verma Rohit · 15時間前にレビュー済み

Verma Pranjal · 15時間前にレビュー済み

HunterX Killua · 16時間前にレビュー済み

NA

Hari Sri · 16時間前にレビュー済み

Singh Sapna · 17時間前にレビュー済み

Upreti Harsh · 17時間前にレビュー済み

Thanusha Chinnari · 18時間前にレビュー済み

Mute Malti · 18時間前にレビュー済み

Lanjewar Akshay · 18時間前にレビュー済み

Thanusha Chinnari · 18時間前にレビュー済み

You learned how you can create a container-native load balancer through ingress in order to take advantage of more efficient load balancing and routing. You ran a simple load test on a GKE application and observed its baseline CPU and memory utilization, as well as how it responds to spikes in traffic. Additionally you configured liveness and readiness probes along with a pod disruption budget to ensure your applications' availability. These tools and techniques in conjunction with each other contribute to an overall efficiency to how your application can run on GKE by minimizing extraneous network traffic, defining meaningful indicators of a well-behaved application and improving application availability.

Samal Ayan · 19時間前にレビュー済み

Thanusha Chinnari · 19時間前にレビュー済み

Bisht Bharat · 19時間前にレビュー済み

nice

GOOGLEUSER Vrutanshi · 19時間前にレビュー済み

Jaiswal Prince · 20時間前にレビュー済み

NAGA TEJA Nagothi · 20時間前にレビュー済み

Kumar Aman · 20時間前にレビュー済み

K Harika · 21時間前にレビュー済み

Khetan Maya · 22時間前にレビュー済み

Sanabada Sohan · 22時間前にレビュー済み

Deore Kunal · 22時間前にレビュー済み