리뷰 BigQuery 데이터에서 인사이트 도출: 챌린지 실습개

Arnab S. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Afrian N. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Maria de los Angeles H. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Nicolas L. · 대략 1년 전에 리뷰됨

jose maria v. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Brahma P. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Andrei B. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Apostolos F. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Giulio S. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Strongly disagree with instructions from Task 10, lost much time searching for a solution when there is no need for looker but only big query ... or at least both

Théo H. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Apostolos F. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Strongly disagree with instructions from Task 10, lost much time searching for a solution when there is no need for looker but only big query

Théo H. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Apostolos F. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Guillaume D. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Giorgos X. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Daisuke K. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Daisuke K. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Rosalba S. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Saradha B. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Theofanis L. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Giorgos X. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Roberto Javier H. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Thanh N. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Check my Progress fails unexpectedly Identifying Hotspots Please execute the query to identify hotspots according to correct data. SELECT subregion1_name AS state , SUM(cumulative_confirmed) AS total_confirmed_cases FROM `bigquery-public-data.covid19_open_data.covid19_open_data` WHERE date = '2020-05-20' AND country_code = 'US' AND subregion1_name IS NOT NULL GROUP BY state HAVING total_confirmed_cases>2500 ORDER BY total_confirmed_cases DESC

robert león j. · 대략 1년 전에 리뷰됨

Roberta M. · 대략 1년 전에 리뷰됨