Opinie (Naprawianie częstych błędów SQL w BigQuery)

109370 opinii

JAIKEY S. · Sprawdzono ponad rok temu

Sparsh G. · Sprawdzono ponad rok temu

Sayoni S. · Sprawdzono ponad rok temu

Aman K. · Sprawdzono ponad rok temu

Raunak G. · Sprawdzono ponad rok temu

Om A. · Sprawdzono ponad rok temu

Sarah Z. · Sprawdzono ponad rok temu

gcp f. · Sprawdzono ponad rok temu

Gaurav S. · Sprawdzono ponad rok temu

did all tasks, mentioned differences in different average functions, different data sources assuming because different precision, one task was not accepted; i asked in the shell why, this is only bad style

Christian W. · Sprawdzono ponad rok temu

Priyanshu G. · Sprawdzono ponad rok temu

Prashant B. · Sprawdzono ponad rok temu

Nice lab

Preet J. · Sprawdzono ponad rok temu

Jesús Francisco P. · Sprawdzono ponad rok temu

Anant P. · Sprawdzono ponad rok temu

Tasks 2 and 3 will not clear - no matter how I write the query. The "tips" are too vague to be helpful. Add a column to the query for Task 2 - what other column do I need to return total customers who check out? Same for Task 3 is asks for something different than the exercise asked for. How do I clear this to complete the module?

BC H. · Sprawdzono ponad rok temu

Alejandra B. · Sprawdzono ponad rok temu

JOSE G. · Sprawdzono ponad rok temu

Vishal P. · Sprawdzono ponad rok temu

Mario F. · Sprawdzono ponad rok temu

Vinicius R. · Sprawdzono ponad rok temu

Prince Hritik T. · Sprawdzono ponad rok temu

Task 3. List the cities with the most transactions with your ecommerce site - is challenging and lacks clear instructions on what to do because even if you run the provided SQL query it doesn't complete the assesment so I had to improvise and use this query below: #standardSQL SELECT geoNetwork_city, SUM(totals_transactions) AS total_products_ordered, COUNT( DISTINCT fullVisitorId) AS distinct_visitors, SUM(totals_transactions) / COUNT( DISTINCT fullVisitorId) AS avg_products_ordered FROM `data-to-insights.ecommerce.rev_transactions` GROUP BY geoNetwork_city HAVING COUNT( DISTINCT fullVisitorId) > 1000 ORDER BY distinct_visitors DESC

Renzi Mae V. · Sprawdzono ponad rok temu

Poorvaj K. · Sprawdzono ponad rok temu

Uttam Kumar R. · Sprawdzono ponad rok temu

Nie gwarantujemy, że publikowane opinie pochodzą od konsumentów, którzy dane produkty kupili lub ich używali. Google nie weryfikuje opinii.