Opinie (Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python))

Oleksandr G. · Sprawdzono ponad rok temu

Rahul B. · Sprawdzono ponad rok temu

Arun S. · Sprawdzono ponad rok temu

zephyr z. · Sprawdzono ponad rok temu

Pasindu Sewmuthu A. · Sprawdzono ponad rok temu

Priyansh M. · Sprawdzono ponad rok temu

Jatin S. · Sprawdzono ponad rok temu

Franklin C. · Sprawdzono ponad rok temu

Febri A. · Sprawdzono ponad rok temu

Md F. · Sprawdzono ponad rok temu

Lucky W. · Sprawdzono ponad rok temu

Abhay M. · Sprawdzono ponad rok temu

Gustavo Kazuiti M. · Sprawdzono ponad rok temu

lohau l. · Sprawdzono ponad rok temu

achmad a. · Sprawdzono ponad rok temu

achmad a. · Sprawdzono ponad rok temu

Chew (. · Sprawdzono ponad rok temu

It seemed like there was some really good stuff in here, but the coding steps were a bit arbitrary/loosely connected. Maybe having a section somewhere that showed the data or the transform visually as well as what was expected to be written would have been nice. This was probably the first lab that made me really think about a Beam pipeline, but the contrast between filling code in and the drop-off to the Python code was large enough that I "felt" like I was doing something wrong. Maybe even marking the sections in the code as "Task 1 Goes Here" would have helped. This could be combined with a "What order does the pipeline definition, options, run, and then stages within run go" type of question to be very effective (for me).

Kyle S. · Sprawdzono ponad rok temu

HS R. · Sprawdzono ponad rok temu

Sameer K. · Sprawdzono ponad rok temu

Jose David L. · Sprawdzono ponad rok temu

Nishita K. · Sprawdzono ponad rok temu

Sumit S. · Sprawdzono ponad rok temu

the a. · Sprawdzono ponad rok temu

Good.

Spidy G. · Sprawdzono ponad rok temu