Opinie (Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python))

four sessions in this lab, each with lots of steps, that's Too many steps for the lab time. Too much errors to fix. Time is not even enough to copy and paste. Doing labs is not about copy and paste, is about understanding and being able to fix mistakes (small ones)

Gloria M. · Sprawdzono ponad rok temu

Good

GHELANI t. · Sprawdzono ponad rok temu

good lab

Kalyani S. · Sprawdzono ponad rok temu

akhilesh S. · Sprawdzono ponad rok temu

Gautam P. · Sprawdzono ponad rok temu

Yash B. · Sprawdzono ponad rok temu

Abhishek M. · Sprawdzono ponad rok temu

Nice

Rajkumar S. · Sprawdzono ponad rok temu

good

Suhana S. · Sprawdzono ponad rok temu

nice

Harshavanth R. · Sprawdzono ponad rok temu

Muhammad R. · Sprawdzono ponad rok temu

Aman G. · Sprawdzono ponad rok temu

ABHIDEV K. · Sprawdzono ponad rok temu

Jeevan B. · Sprawdzono ponad rok temu

Vaishnavi C. · Sprawdzono ponad rok temu

good

Narayana M. · Sprawdzono ponad rok temu

It showed this error. I could not fire up my pipeline. Traceback (most recent call last): File "/home/jupyter/training-data-analyst/quests/dataflow_python/1_Basic_ETL/lab/my_pipeline.py", line 5, in <module> import apache_beam ModuleNotFoundError: No module named 'apache_beam'

Chathuranga L. · Sprawdzono ponad rok temu

Piyush D. · Sprawdzono ponad rok temu

Luan T. · Sprawdzono ponad rok temu

Fabien B. · Sprawdzono ponad rok temu

Rajiv G. · Sprawdzono ponad rok temu

IGL H. · Sprawdzono ponad rok temu

Great

QwikLab E. · Sprawdzono ponad rok temu

Quick Lab A. · Sprawdzono ponad rok temu

Ayesh M. · Sprawdzono ponad rok temu