Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python) Ulasan

Oleksandr G. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Rahul B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Arun S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

zephyr z. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Pasindu Sewmuthu A. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Priyansh M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Jatin S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Franklin C. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Febri A. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Md F. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Lucky W. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Abhay M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Gustavo Kazuiti M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

lohau l. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

achmad a. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

achmad a. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Chew (. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

It seemed like there was some really good stuff in here, but the coding steps were a bit arbitrary/loosely connected. Maybe having a section somewhere that showed the data or the transform visually as well as what was expected to be written would have been nice. This was probably the first lab that made me really think about a Beam pipeline, but the contrast between filling code in and the drop-off to the Python code was large enough that I "felt" like I was doing something wrong. Maybe even marking the sections in the code as "Task 1 Goes Here" would have helped. This could be combined with a "What order does the pipeline definition, options, run, and then stages within run go" type of question to be very effective (for me).

Kyle S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

HS R. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Sameer K. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Jose David L. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Nishita K. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Sumit S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

the a. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Good.

Spidy G. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu