Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python) Rezensionen

Oleksandr G. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Rahul B. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Arun S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

zephyr z. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Pasindu Sewmuthu A. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Priyansh M. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Jatin S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Franklin C. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Febri A. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Md F. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Lucky W. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Abhay M. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Gustavo Kazuiti M. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

lohau l. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

achmad a. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

achmad a. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Chew (. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

It seemed like there was some really good stuff in here, but the coding steps were a bit arbitrary/loosely connected. Maybe having a section somewhere that showed the data or the transform visually as well as what was expected to be written would have been nice. This was probably the first lab that made me really think about a Beam pipeline, but the contrast between filling code in and the drop-off to the Python code was large enough that I "felt" like I was doing something wrong. Maybe even marking the sections in the code as "Task 1 Goes Here" would have helped. This could be combined with a "What order does the pipeline definition, options, run, and then stages within run go" type of question to be very effective (for me).

Kyle S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

HS R. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Sameer K. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Jose David L. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Nishita K. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Sumit S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

the a. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Good.

Spidy G. · Vor mehr als ein Jahr überprüft