Product Discovery - Ingesting Retail Catalog and User Event Data Ulasan

Abdullah P. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

adinan s. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Thiago C. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Gaurav K. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Bruno B. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Nakul G. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Alawi A. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Mohahmad F. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Sherif S. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

great

Maxim B. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Siumara A. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

pretty fun and not too much waiting around. very clear about the two data sources (catalog & events). I'm surprised that using this data you can't do other things outside of search & recommendation, such as demand forecasting or customer churn

Tobias O. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Iran T. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Hengky K. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Per Anders J. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Rabia Ö. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Alvaro N. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Sascha K. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Jason P. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Guillaume J. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Laxmi V. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Santiago L. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Kamil H. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

It would be nice to see the process to transform BigQuery data into the correct format

Sebastian H. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Bisera C. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu