Exploring an Ecommerce Dataset using SQL in Google BigQuery Reviews

ISHAAN C. · Reviewed over 4 years ago

Great lab, its better to have handout after finish the lab

Jacky L. · Reviewed over 4 years ago

Jess M. · Reviewed over 4 years ago

Nhan N. · Reviewed over 4 years ago

Jaeseok P. · Reviewed over 4 years ago

Jacky L. · Reviewed over 4 years ago

Very dissatisfied. I couldn't pin my project to my student folder. It kept getting pinned to my organizational account,

Toya B. · Reviewed over 4 years ago

Hollie B. · Reviewed over 4 years ago

Burak Ç. · Reviewed over 4 years ago

Mohit K. · Reviewed almost 5 years ago

Ana Pilar Y. · Reviewed almost 5 years ago

I have the issue with question "The product with the most views got the most orders". It seems like it mixes "orders" with "quantity_product_ordered".

Lesław J. · Reviewed almost 5 years ago

Leela Krishna B. · Reviewed almost 5 years ago

SHOGO H. · Reviewed almost 5 years ago

Cheryl L. · Reviewed almost 5 years ago

Radia W. · Reviewed almost 5 years ago

Srushti S. · Reviewed almost 5 years ago

Sophisticated dataset to perform challenges on, Had to refer to possible solutions which is quite demotivating

Nancy Yousry Abdulaleem Hussein A. · Reviewed almost 5 years ago

Deboleena G. · Reviewed almost 5 years ago

Pedro A. · Reviewed almost 5 years ago

Hubo dos preguntas que a pesar de haber sido respondidas correctamente, el sistema las marcó como respuestas erróneas. Una era: ¿Cuántos nombres de productos distintos se devolvieron en total?; la respuesta correcta es: 633 y la respuesta válida para el sistema es: 10; La otra pregunta es: ¿Qué producto tiene el avg_per_order más alto? Youtube Bottle Infuser con 9.38 unidades, no obstante, la respuesta correcta según el sistema es: Youtube Bottle Custom Decals que ni siquiera aparece en los resultados de la consulta.

William E. · Reviewed almost 5 years ago

Freddy W. · Reviewed almost 5 years ago

Hubo dos preguntas que a pesar de haber sido respondidas correctamente, el sistema las marcó como respuestas erróneas. Una era: ¿Cuántos nombres de productos distintos se devolvieron en total?; la respuesta correcta es: 633 y la respuesta válida para el sistema es: 10; La otra pregunta es: ¿Qué producto tiene el avg_per_order más alto? Youtube Bottle Infuser con 9.38 unidades, no obstante, la respuesta correcta según el sistema es: Youtube Bottle Custom Decals que ni siquiera aparece en los resultados de la consulta.

William E. · Reviewed almost 5 years ago

GREAT

Prasan S. · Reviewed almost 5 years ago

Chirayu D. · Reviewed almost 5 years ago