ETL-Verarbeitung in Google Cloud mit Dataflow und BigQuery (Python) Rezensionen

Gowtham K. · Vor 10 Monate überprüft

Giovanni K. · Vor 10 Monate überprüft

Interesante y eso que soy novata en el asunto, el proceso de las 4 ultimas tareas donde se abría el editor, y luego desde la consola cloud shell se pegaba cierto código, para luego de 4-5 minutos ver en dataflow, y cuando aparecía exitoso (completo) verificar en bigquery para identificar que apareciera..., ayudó a hacer mas fluido el proceso

MARIALEJANDRA . M. · Vor 10 Monate überprüft

Please give more guidance on the "why" behind why we are doing this steps in regards to ETL. For someone that might not have all the background knowledge yet, this would be super helpful. More context would be awesome.

Bekah M. · Vor 10 Monate überprüft

Juan Pablo I. · Vor 10 Monate überprüft

Vikyath P. · Vor 10 Monate überprüft

LUIZ T. · Vor 10 Monate überprüft

Oscar H. · Vor 10 Monate überprüft

Kalaiselvi S. · Vor 10 Monate überprüft

Niranjan U. · Vor 10 Monate überprüft

Amirlan S. · Vor 10 Monate überprüft

Jaime S. · Vor 10 Monate überprüft

Amirlan S. · Vor 10 Monate überprüft

Franklin C. · Vor 10 Monate überprüft

Marek Z. · Vor 10 Monate überprüft

Izzaldi I. · Vor 10 Monate überprüft

Diego G. · Vor 10 Monate überprüft

Let people know at the beginning the automated steps at the end require at least 15-20 minutes to wait just for automated processes - I spent too much time reading the code at the beginning/researching (as the instructions suggest) that I had to rush through the final 5 tasks. The lab should be at least an hour and a half because of that.

Jared S. · Vor 10 Monate überprüft

Rajesh A. · Vor 10 Monate überprüft

Andres C. · Vor 10 Monate überprüft

chaitra k. · Vor 10 Monate überprüft

Atherullah K. · Vor 10 Monate überprüft

Aditya S. · Vor 10 Monate überprüft

Rajesh A. · Vor 10 Monate überprüft

Rajesh A. · Vor 10 Monate überprüft